Data Scientist

Responsibilities

• Le Data Scientist conçoit et met en œuvre des modèles analytiques et d’intelligence artificielle
• Explorer et analyser des jeux de données complexes
• Identifier des patterns, corrélations et leviers de performance
• Produire des analyses statistiques pour extraction d’insights
• Concevoir des modèles de Machine Learning et Deep Learning
• Adapter les modèles aux cas d’usage métier
• Mettre en production les modèles
• Assurer le monitoring et le maintien des performances
• Travailler avec les métiers pour identifier les cas d’usage
• Traduire les besoins métier en modèles analytiques
• Concevoir des cas d’usage sur IA générative
• Proposer des solutions innovantes
• Collecter, nettoyer et préparer les données

Requirements

• Diplômé d'un bac+5 (data science, mathématiques, informatique)
• Expérience de 3 à 10 ans en DATA/IA environment complexe
• Maîtrise des techniques de Machine Learning (supervisé, non supervisé)
• Expérience sur les sujets d'IA générative (LLM, RAG, NLP)
• Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
• Bonne maîtrise de SQL pour l'exploration et l'analyse des données
• Connaissance des environnements Cloud, notamment AWS
• Compréhension des architectures Data et des concepts Data Engineering (ETL, pipelines, API)
• Expérience en industrialisation des modèles (MLOps, CI/CD, monitoring)

Core Competencies

Demonstrates expertise in designing and implementing analytical models and artificial intelligence solutions, with a strong focus on Machine Learning and Deep Learning techniques. Proficient in data exploration, statistical analysis, and translating business needs into actionable insights.