Data QA Engineer (H/F) (IT)
Contexte
Dans le cadre du renforcement de son équipe QA, nous client recherche un Data QA Engineer pour garantir la qualité, la fiabilité et l?intégrité des produits de données et des pipelines. Intégré(e) à une équipe Data fonctionnant en environnement Agile/SAFe, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Owners, Data Engineers et équipes QA afin de définir les stratégies de test, sécuriser les livraisons et automatiser les contrôles qualité. L?objectif est d'intégrer la qualité le plus en amont possible du cycle de développement (approche Shift-Left) et de limiter les anomalies jusqu?en production. Missions principales
Définir la stratégie de tests sur le périmètre Data en collaboration avec le PO et les équipes Data. Concevoir et exécuter des campagnes de tests fonctionnels et de bout en bout. Vérifier la qualité, la cohérence et l?exactitude des données et des produits Data. Analyser les besoins et définir les scénarios de tests en lien avec les exigences fonctionnelles. Préparer et exécuter les tests sur des environnements Azure / Databricks. Identifier, analyser et suivre les anomalies jusqu?à leur résolution. Contribuer à l'automatisation des tests, notamment sur les flux d?ingestion et les produits Data critiques. Travailler avec les équipes d?automatisation QA pour développer et maintenir les tests automatisés. Participer à l?amélioration continue des pratiques, outils et processus QA. Suivre les indicateurs de qualité et de couverture des tests. Contribuer au partage des bonnes pratiques au sein de la communauté QA. Environnement technique
Data : Azure, Databricks, SQL Gestion des tests : Jira / X-Ray Automatisation : Gherkin, Selenium, Appium, Rest
Assured API : Postman Exécution des tests : Lambda
Test Monitoring / logs : Datadog Méthodologie : Agile / Scrum / SAFe Compétences techniques
Indispensables3 à 4 ans d?expérience en QA / Software Testing. Très bonne maîtrise de SQL et capacité à contrôler et analyser des données. Expérience sur une plateforme Data. Connaissance de l'environnement Azure et/ou Databricks. Maîtrise de Jira / X-Ray. Expérience en automatisation des tests avec Gherkin / Cucumber. Connaissance de frameworks tels que Selenium, Appium ou Rest
Assured. Expérience des tests d'API avec Postman. Nice-to-have
Expérience de Lambda
Test et Datadog. Certification ISTQB. Expérience dans un environnement Agile à l?échelle / SAFe Profil candidat: Nous recherchons un profil QA confirmé avec une forte appétence Data, capable de comprendre rapidement les enjeux fonctionnels et techniques d?une plateforme Data. Une expérience de Data Analyst ou une bonne capacité d?analyse de données est particulièrement appréciée. Le candidat devra être suffisamment technique pour investiguer les anomalies, analyser les données avec SQL et contribuer à l?automatisation des tests, tout en conservant une forte orientation qualité. Soft skills :Rigueur et souci du détail, notamment dans l'analyse de la qualité des données. Esprit analytique et capacité à résoudre les problèmes en identifiant les causes racines. Autonomie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et multiculturelles. Bonnes capacités de communication et de pédagogie. Anglais professionnel courant indispensable.