Data Platform Owner

Description du poste

Rattachée à la Client Data Engineering, vous serez le point de contact des équipes data (développement & évolutions) pour l’ensemble des équipes internes et des parties prenantes. Vous formalisez et priorisez le backlog plateforme avec le Head of Data Integration, validez la Definition of Done, et garantissez la valeur délivrée au bon rythme.

Responsabilités clés

• Discovery & cadrage : recueil/qualification des besoins, rédaction des product requirements data (schémas cibles, niveaux de service, conformité).
• Priorisation & roadmap : analyser et comprendre les besoins des clients pour proposer des solutions adaptées en collaboration avec l’équipe Data, arbitrage de la valeur (impact vs effort), construction/tenue de la roadmap trimestrielle, animation des rituels (planning, reviews, demos).
• Gestion de projet : piloter plusieurs projets informatiques simultanément, de la phase de conception à la mise en production et au suivi du Run; assurer le suivi des projets, respecter les délais, les budgets et les exigences de qualité.
• Delivery / Testing : pilotage de la Definition of Ready/Done, QA fonctionnelle, acceptation des livrables, change log et coordonner les équipes de développement et les parties prenantes internes et externes.
• Gouvernance & qualité : assurer le respect des standards (nomenclatures, contrats de données, SLAs, observability), suivi de la dette produit.
• Stakeholder mgmt. : coordination transverse (Platform Data Eng., Client Analytics Engineers, DataOps) et synchronisation avec produit applicatif.

Environnement

Azure, Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), dbt, Airflow, GitHub Actions/CI‑CD.

Qualifications

Techniques

• Maîtrise des concepts de gestion de projet ;
• Connaissance d’au moins un outil de gestion de projet (Jira, Trello, etc.).
• Compétences en développement logiciel et en intégration de solutions IA.

Soft Skills

• Excellente capacité de communication et de négociation ;
• Sens de l'organisation et de la gestion des priorités ;
• Esprit de synthèse et d'abstraction ;
• Attrait pour le leadership et la capacité à motiver les équipes ;
• Capacité à trouver des solutions innovantes et à "hacker" les problèmes complexes ;
• Forte envie de se plonger concrètement dans les sujets et de mettre de l'énergie pour faire aboutir les projets.

Expérience

• 2–4 ans d’expérience en product / projet data (plateforme, ingestion, modélisation, gouvernance).
• Maîtrise des pratiques product (discovery, slicing, outcome‑driven roadmap, métriques).
• Compréhension solide des architectures data modernes (ELT, Lakehouse, data contracts, data quality).
• Leadership d’influence, clarté rédactionnelle, sens du service, ownership.