DATA OFFICER

Vos missions en quelques mots

L’officier données contribue à faire appliquer la stratégie du SSA pour valoriser son patrimoine informationnel. Il travaille en transverse avec l’ensemble des composantes du SSA pour optimiser l’utilisation des données (outillage, standards, normes, processus) au profit de sa performance opérationnelle. Il identifie les projets d’innovation data/IA à haute valeur ajoutée et s’assure que l’ensemble des acteurs de la chaine de valeur de la donnée mettent à disposition les moyens nécessaires pour servir ces ambitions.

A cette fin, il réalise les missions suivantes :

1. Assurer la bonne diffusion de la stratégie données et IA du SSA et contribuer à l’alignement stratégique.
2. S’assurer de l’adéquation des moyens techniques de stockage et de valorisation avec ses enjeux et contraintes et porter le cas échéant le besoin de réalisation de capacités complémentaires.
3. Communiquer et “ évangéliser “ l’ensemble des instances internes à son organisation sur l’importance de la maîtrise de ses données et participer aux instances de gouvernance stratégiques.
4. Assurer la conduite du changement.
5. Appuyer et conseiller les chefs de projet data/IA et les équipes d’exploitation data.
6. Disposer d’une vision d’ensemble des expérimentations et cas d’usage de valorisation des données de son périmètre et être en capacité d’en rendre compte.

Profil recherché

Diplômes et expérience :

• Niveau BAC+5, spécialisation data/IA.
• Maîtrise des principes de gestion et de fiabilisation des données.
• Expérience sur des postes avec niveau de responsabilité similaire.
• Expérience dans le domaine de la santé est une véritable plus.
• Environnement exigeant, contraintes temporelles, déplacements à prévoir.

Compétences et qualités :

• Capacité à créer de l’adhésion auprès d’interlocuteurs ayant des responsabilités élevées.
• Fort leadership.
• Excellentes capacités rédactionnelles (notes, directives, politique, feuille de route, rapport d’audit etc.).
• Autonomie.
• Aisance relationnelle en environnement pluridisciplinaire et exigeant.
• Esprit d’analyse.
• Capacité d’appréciation du tissu industriel data/IA.