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Data Modeler PROGRAMME DE TRANSFORMATION DATA B2B sur Paris (IT) / Freelance

PARIS, 75
il y a 10 jours
Mission : Data Modeler – Transformation Data B2B sur Paris

Projet : Senior Data Analyst / Data Modeler (B2B)Contexte : Programme de transformation Data B2B, création d’un nouvel espace de données sur Google Cloud Platform / BigQuery.Approche : Greenfield – reconstruction des produits de données depuis le SI legacy B2B vers GCP (BigQuery/Vertex AI).Équipe : Intégré à la “Core Team” pour bâtir le socle technique et les données de référence utilisées par les Squads Métiers.

Démarrage : ASAP / URGENT

Objectif de la prestation :

Le prestataire sera Référent Modélisation & Connaissance de la Donnée, faisant le lien entre Experts Métiers et Lead Data Engineer Agile.

Responsabilités principales :

  • Conception du Core Model : Modéliser les objets métiers structurants (RCU, Contrats, Parc, Facture) sur BigQuery (Star Schema / Data Vault).

  • Règles de Gestion RCU : Définir/prototyper en SQL les règles de rapprochement entre données techniques et légales (SIREN/SIRET).

  • Archéologie de la Donnée : Analyser les sources legacy (Oracle), identifier règles implicites et écarts avec la cible.

  • Gouvernance & Dictionnaire : Documenter les métadonnées dans AIDA et ODG.

  • Support aux Squads : Préparer des datasets certifiés pour Data Scientists et Analystes.

Livrables attendus :
  • Modélisation cible : Modèles Logiques de Données validés par Tech Lead. Mapping Source-to-Target.

  • RCU / Vision 360 : Spécifications SQL des règles d’unicité, matrice de cas particuliers.

  • Gouvernance : Dictionnaire de données intégré dans AIDA et ODG.

  • Qualité des données : Définition des règles DQ pour chaque objet métier.

  • Prototypage / exploration : Requêtes SQL et datasets de test pour validation métier.

Planning clé :

  • 1er draft RCU : mi-mars 2026

  • MVP RCU : fin mars 2026

  • Gouvernance et qualité : continu

  • Prototypage : à la demande

Profil candidat:Compétences requises :

  • Modélisation de données (Merise, 3NF, Star Schema, Kimball)

  • SQL avancé (requêtes complexes, fonctions analytiques)

  • Analyse fonctionnelle avec le Métier (Marketing, Finance)

  • Expérience Agile / Scrum

  • Connaissance B2B / Telecom : hiérarchie de comptes, SIRET/SIREN

  • BigQuery

  • Savoir-être : esprit de synthèse, force de proposition, pragmatisme

  • Critère crucial : expérience robuste en modélisation agile pour le Cloud

Entreprise
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