Data Modeler Junior (F/H) alternant

Votre rôle et vos missions

Au sein de la Direction Data Management AXA France, vous intégrerez une équipe de 20 experts dédiée à la gouvernance, la documentation et la définition des standards autour de la donnée. L’équipe a pour mission d’élaborer des modèles de structure de données clairs et stables afin de faciliter la compréhension et la valorisation des données pour l’ensemble des métiers du groupe. Dans le cadre de la mise en place d’une démarche de modélisation conceptuelle des assets métiers, vous serez pleinement intégré à la cellule modeling DMO et participerez à des projets transverses à fort impact.

Sous la responsabilité de votre tuteur, vos missions seront les suivantes :

• S’approprier les principes de modélisation dictés par les Architectures Data Entreprise et Solutions, ainsi que les standards de Data Modeling définis par le Data Management
• Contribuer à l’élaboration et à la documentation des modèles des objets métier des sous-domaines, en lien avec le Lead Modeler
• Intervenir en support auprès de certains domaines métier dans l’élaboration de leur modèle conceptuel, sous validation du référent
• S’assurer du bon niveau de documentation des assets métiers et techniques dans le Data Catalog en cohérence avec les modèles élaborés
• Organiser et animer des ateliers de collecte d’informations avec les métiers, en collaboration avec votre équipe
• Collecter des informations sur les assets physiques présents sur des plateformes Big Data (Azure, Spark, Databricks) à des fins de consultation
• Garantir la qualité et la cohérence des modèles produits dans le respect des standards internes

Votre profil

Vous préparez un Master 1 ou 2 avec une spécialisation en MIAGE, en modélisation de données, data architecture ou management des systèmes d’information. Vous recherchez une alternance d’une durée de 12 ou 24 mois, à partir de septembre 2026.

Compétences techniques

• Maîtrise des notions fondamentales de modélisation de données
• Connaissance des concepts de Data Management
• Capacité à documenter et à structurer l’information
• Bases de collecte de données sur des plateformes Big Data (Azure, Spark, Databricks)
• Notions sur les Data Catalogs (ex Collibra) appréciées

Compétences comportementales

• Esprit d’analyse et rigueur méthodologique
• Sens du travail en équipe et du partage d’information
• Aisance relationnelle pour animer des ateliers avec les métiers
• Curiosité et appétence pour la data