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Data manager (H/F)

VAL-D'OISE, 95
il y a 3 jours
CDI

Description du poste :

En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums.

L'entreprise Atos recherche actuellement des profils Rejoignez la communauté Data d'Atos !

La raison d'être d'Atos est de contribuer à façonner l'espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le Groupe supporte le développement de la connaissance, de l'éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l'excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l'espace informationnel.

Dans le cadre du développement de nos solutions d'IA générative et de systèmes multi-agents autonomes, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour concevoir, industrialiser et déployer des architectures Agentic AI à forte valeur métier.

Vous travaillerez sur des projets innovants intégrant LLM, RAG, orchestration d'agents, outils métiers et pipelines data à grande échelle
Missions :
Conception d'architectures Agentic AI Maitriser ensemble des concepts IA : ML, Deep Learning , LLM
  • Concevoir des systèmes d'agents autonomes (multi-agents, tool usage, planning)
  • Implémenter des architectures RAG avancées
  • Connecter les agents aux APIs et outils métiers
  • Gérer la mémoire (court / long terme) des agents
  • Concevoir des architectures conformes à l'IA Act pour garantir la sécurité et l'éthique des systèmes autonomes.
Data & Pipelines Construire et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT)
  • Structurer les datasets pour l'IA générative
  • Gérer les embeddings et bases vectorielles
  • Garantir qualité, traçabilité et gouvernance des données
Industrialisation & MLOps Déployer des LLM et agents en production
  • Mettre en place CI/CD pour workflows IA
  • Monitoring performance, coûts et hallucinations
  • Optimisation latence et scalabilité cloud
  • Sécuriser un système multi-agents
Plateforme de publication
France Travail
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