Data manager (H/F)
Description du poste Collecte et extrait les données nécessaires à l'analyse.
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Définit des règles de gestion pour le maintien et le nettoyage des bases de données.
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Assure la qualité des données tout au long de leur traitement
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Analyse les données pour mettre en évidence les corrélations et identifier les valeurs incohérentes.
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Gère les migrations de version et applique les mises à jour nécessaires.
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Crée des tableaux de bord et des outils de reporting pour différents services de l'entreprise.
Environnement technique : Langages de programmation et outils Language SQL et language procédural
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Connaissance de Python et Talend (ETL)
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SQL (bases de données relationnelles)
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Connaissance des outils de data visualisation (Tableau, Power
BI Expertise en tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire)
Méthodologies Agile
Détails des taches Rédaction de spécifications techniques : élaborer des modèles conceptuels et logiques de données ; élaborer la définition des données et des métadonnées ; conception et validation des flux de données : concevoir des solutions techniques pour l'export de données et la fourniture d'extraction ; proposer des recommandations techniques et participer aux revues de conception.
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Collaboration et communication : assurer un rôle de médiateur entre les équipes métiers et techniques : participer aux ateliers de travail, revues de projet et réunions de coordination.
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Recherche et veille technique : identifier et intégrer les meilleures pratiques de conception et d'analyse pour garantir la qualité des livrables
Expérience Expérience confirmée en tant que Data analyste, Data Steward ou Data Ingenieur dans des environnements complexes.
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Capacité à travailler de manière autonome, à rechercher et à valider les informations techniques de manière proactive.
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Esprit analytique, rigueur dans la documentation et la vérification des données extraites du code source
Compétences indispensables Techniques : maîtrise de la lecture et de l'analyse de code SQL et Python ; Capacité à rédiger des spécifications techniques détaillées, même en l'absence de documentation fonctionnelle ; connaissance d'outils et de technologies de mise en œuvre et maintient de MDM
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Conception : expérience dans la conception et la validation d'architectures datas ; compétences en modélisation de modèles de données ; connaissance des outils de data visualisation (Tableau, Power
BI Relationnelles : excellente communication écrite et orale, facilitant la transmission des exigences métiers aux équipes techniques
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Compétences optionnelles : connaissance de la structuration des données SQL ou No
SQL ; connaissance des environnements de transformation des données (ESB, ETL expérience avec des outils de gestion de projet et de collaboration (JIRA, Confluence) ; compétences en gestion de projets ou en conduite du changement.
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Veille technologique et capacité à proposer des innovations dans la conception des solutions.
