DATA INGENIEUR H/F (H/F)
LE LAMENTIN,
972
il y a 7 jours
En tant que Data Ingénieur, vous jouez un rôle clé dans la mise en place de flux de données fiables et performants pour soutenir l'activité Data & BI.
Vous veillez à la qualité, à la disponibilité et à la robustesse des données dans un environnement cloud moderne (Talend, Snowflake, DBT). Vous travaillerez en étroite collaboration avec toute l'équipe Data & BI composée de Data Analystes/Scientists, Product Owner Data et autres Data Ingénieurs (.).
Vos missions :
- Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de données pour alimenter les produits Data et BI, en s'appuyant sur la stack Talend, Snowflake et DBT.
- Garantir la qualité, la traçabilité et la disponibilité des données tout au long de leur cycle de vie, en phase avec les exigences métiers et techniques.
- Structurer les données de manière cohérente, fiable et pérenne pour faciliter leur
exploitation par l'ensemble des acteurs Data.
- Travailler en synergie avec les Data Analysts-Scientists et les PO Data pour assurer une donnée accessible, bien structurée et alignée sur les usages métiers.
- Participer à l'industrialisation des traitements et à l'amélioration continue de
l'architecture Data (documentation, robustesse, performance, sécurité.).
Vous veillez à la qualité, à la disponibilité et à la robustesse des données dans un environnement cloud moderne (Talend, Snowflake, DBT). Vous travaillerez en étroite collaboration avec toute l'équipe Data & BI composée de Data Analystes/Scientists, Product Owner Data et autres Data Ingénieurs (.).
Vos missions :
- Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de données pour alimenter les produits Data et BI, en s'appuyant sur la stack Talend, Snowflake et DBT.
- Garantir la qualité, la traçabilité et la disponibilité des données tout au long de leur cycle de vie, en phase avec les exigences métiers et techniques.
- Structurer les données de manière cohérente, fiable et pérenne pour faciliter leur
exploitation par l'ensemble des acteurs Data.
- Travailler en synergie avec les Data Analysts-Scientists et les PO Data pour assurer une donnée accessible, bien structurée et alignée sur les usages métiers.
- Participer à l'industrialisation des traitements et à l'amélioration continue de
l'architecture Data (documentation, robustesse, performance, sécurité.).
Entreprise
G.M.E.S BUGBUSTERS
Plateforme de publication

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