Data, IA & Sécurité - IT (H/F) - Canada

Stage en data science et IA – Québec

Ce stage vous permettra de travailler sur des projets de data science et IA tout en intégrant des pratiques de sécurité des données et des systèmes dans un environnement dynamique et innovant. Vous serez exposé(e) aux dernières technologies en matière de gestion des données et de développement de solutions IA sécurisées, tout en développant vos compétences dans des secteurs en pleine croissance au Canada.

Missions

• Analyse des données et développement de modèles d'IA : Participer à la collecte, l’analyse et l’interprétation des données, ainsi qu’au développement de modèles d’intelligence artificielle (IA) pour résoudre des problèmes complexes en utilisant des outils comme Python , R , TensorFlow , ou PyTorch .
• Sécurisation des données et des systèmes : Contribuer à la mise en place de solutions de sécurité pour protéger les données et les applications, en appliquant les meilleures pratiques de cybersécurité et en utilisant des outils comme SIEM ou des protocoles de chiffrement.
• Développement d'algorithmes d'apprentissage automatique : Aider à la conception et à l’entraînement d'algorithmes de machine learning et de deep learning pour améliorer les processus d’analyse et d'automatisation.
• Optimisation des performances des modèles IA : Participer à l’optimisation des modèles d'IA pour maximiser leur précision et réduire les biais, tout en travaillant sur des techniques avancées telles que le fine-tuning ou l’ajustement des hyperparamètres.
• Veille technologique en IA et cybersécurité : Suivre les dernières tendances en IA, sécurité des données et apprentissage automatique pour proposer des solutions novatrices et sécurisées.
• Collaboration inter-équipes : Travailler avec les équipes data, développement et sécurité pour intégrer des solutions IA dans des applications réelles tout en garantissant leur sécurité.

Profil

• Étudiant(e) en Data Science, informatique ou cybersécurité.
• Maîtrise de Python , SQL et d’une lib ML (TensorFlow, PyTorch…).
• Bon esprit d’analyse, rigueur et goût pour l’innovation.
• À l’aise en environnement cloud (GCP , AWS , Azure ).