Data Flux Manager

Job DescriptionL'ENTREPRISEEdition d’une solution de CRM focalisée sur la notion de mobilité, à destination des populations du secteur de la santé : visiteurs médicaux, délégués pharmaceutiques, formateurs…Le pôle DATA a pour mission :

• D’assurer l’interconnexion des bases de données de leurs clients avec l’ensemble des dépositaires et grossistes pharmaceutiques, ainsi qu’avec les ERP de leurs clients. D’assurer l’ensemble des traitements de génération de tableaux de bord, de reporting sous différentes présentations, à partir de leur décisionnel ou des bases de production.

LE POSTE / LES MISSIONSIntégré dans l’équipe DATA composée d’un DBA et de deux DATA Managers.

Le rôle d’un Data Manager est de participer au développement des flux/scripts tout en apportant son niveau d’expertise. Il doit permettre d’intégrer de nouvelles techniques mais également œuvrer à l’amélioration continue des processus en cours, dans le but de garantir la qualité et la technicité des produits, et d’optimiser les temps de développement.

Mission :

• Préparer l’avenir en contribuant au travail de développement actuel de réécriture des flux avec l’outil TALEND sur une infrastructure ESB. Gérer le transit de données dans un réseau de flux Multi-sources – destinations pour la solution actuelle (ODI et scripts en PERL). A moyen terme ces flux seront tous remplacés par ceux développés en TALEND Faire évoluer les interfaces de monitoring. Assistance aux différentes équipes dans le support utilisateur

PROFIL RECHERCHÉCompétences requises :

• Très bonne connaissance de SQL et des SGBD relationnels ; idéalement d’Oracle Très bonne connaissances de Talend, ODI ou d’un ETL équivalent Connaissance de langage Perl Une connaissance du C# .net est un plus Une connaissance des environnements docker et Linux est un plus

Profil du poste :

• Aptitude à travailler en équipe, à s'adapter aux contraintes organisé et méthodique, forte autonomie et prise d’initiative Sens de l'organisation, rigueur et respect des délais très bonnes capacités d’analyse et de synthèse. Confidentialité : le data manager est soumis au secret professionnel dans le cadre desdonnées qu’il aura à gérer