Data Engineer Spark / Scala – Plateforme Big Data – (H/F)

L’entreprise accompagnée dans son recrutement CDI

Vous intégrez un acteur majeur du secteur de l’assurance, pour qui la donnée est un levier stratégique dans l’optimisation de ses activités, notamment sur des sujets à fort enjeu comme la détection de fraude et l’analyse de flux en temps réel.

Dans un contexte de forte structuration, les équipes data s’appuient sur une plateforme robuste et industrialisée (data lake & data warehouse ) permettant de collecter, transformer et valoriser de grands volumes de données.

L’organisation privilégie une forte proximité avec les équipes métiers, garantissant des projets concrets et directement utiles.

Accompagnée par le cabinet Externatic dans ce recrutement en CDI, cette entreprise poursuit le développement de ses équipes data afin de renforcer la qualité, la fiabilité et la disponibilité de ses flux de données, dans un environnement en évolution progressive vers le cloud.

Les missions / rôles

Au sein d’une direction Data en pleine transformation, vous rejoignez l’équipe Plateforme Data, composée d’experts seniors intervenant sur des projets transverses autour des usages Data du groupe. Cette équipe pilote des sujets de bout en bout, depuis les phases de conception jusqu’à la mise en production, avec une forte culture projet et ownership. Vous participerez notamment à des problématiques à forts enjeux métiers autour de la conformité, du pilotage de données et de la lutte contre le blanchiment, dans un environnement technique moderne en évolution progressive vers le Cloud.

Au sein de cette équipe orientée BUILD, vous intervenez sur la conception et l’évolution de la plateforme Data :

• Développer et faire évoluer des traitements Big Data en Spark / Scala
• Participer aux projets Data de bout en bout, de la conception à la mise en production
• Concevoir et optimiser les traitements sur des environnements Hadoop / Cloudera
• Exploiter les données issues de bases relationnelles Oracle
• Collaborer avec les équipes projets et métiers sur des sujets Data transverses
• Contribuer à l’évolution de la plateforme vers des architectures Cloud
• Participer à l’amélioration continue, aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement

Environnement technique

Spark (Scala, Java), Informatica, Hadoop / Cloudera, Control-M, Oracle (BDD), Flux & streaming, Data Lake, Data Warehouse