Data Engineer Snowflake/ AWS - Freelance H/F

Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Snowflake/AWS. Vous êtes responsable de la conception, de la mise à disposition et de l’évolution des services de plateforme Data & AI. Votre rôle est orienté engineering, cloud, architecture et enablement, avec une forte exposition transverse.

Taux journalier : 550 €. Date de démarrage : 2 à 4 semaines.

Responsabilités principales

• Concevoir et opérer des architectures cloud-native et serverless sur AWS
• Être garant des standards AWS : sécurité, réseau, identité, observabilité
• Définir des patterns d’architecture réutilisables pour les usages data et ML
• Automatiser la mise à disposition des ressources via Infrastructure as Code avec Terraform
• Travailler au cœur d’une plateforme centrée sur Snowflake
• Être capable de monter rapidement en expertise Snowflake (architecture, sécurité, performance, coûts)
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering pour supporter les usages dbt / Airflow
• Contribuer à l’industrialisation des workloads analytics, ML et GenAI
• Concevoir et formaliser des offres de services Data Platform autour de l’ingestion de données et du déploiement de jobs de transformation, modèles ML, etc.
• Définir le cadre d’usage : standards, responsabilités, SLA, bonnes pratiques
• Structurer une approche productisée de la plateforme
• Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD GitLab
• Automatiser les déploiements, configurations et contrôles
• Promouvoir les pratiques DevOps / DataOps auprès des équipes
• Contribuer à la fiabilité opérationnelle (monitoring, alerting, runbooks)
• Jouer un rôle de référent technique et pédagogue
• Produire de la documentation claire et actionnable
• Animer des sessions de partage, d’architecture et de bonnes pratiques
• Évangéliser les standards cloud, data et sécurité

Compétences techniques clés

• AWS avancé, en particulier sécurité & IAM & réseau, observabilité
• Bonne connaissance des écosystèmes data modernes (dbt, Airflow)
• Très bon niveau DevOps
• Solides bases en SQL, Python et TypeScript
• Intérêt marqué pour les usages ML / IA / GenAI en environnement industriel