Data Engineer Sénior - Morphome

Contexte

Missions

• Développer une solution logicielle pour la transformation d’analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables
• Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche
• Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet
• Assurer la communication claire avec des profils non techniques

Outils & Environnement & Compétences obligatoires

• Maîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery
• Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration
• Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines)
• SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts)
• Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant)
• Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur

Compétences appréciées (Nice-to-have)

• Agents IA déjà déployés en production
• MCP, Claude Code
• GitLab CI
• Vertex AI / KFP et MLOps avancé
• Analyse statique de code Python (AST/LSP)
• Connaissances en imagerie médicale et histopathologie

Soft skills

• Autonomie et rigueur
• Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist
• Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet
• Esprit de collaboration dans un contexte de recherche