Data Engineer – Run DataOps

Intégré(e) à la Squad DataOps et managé(e) par le Lead Data & Infra, tu es responsable de la fiabilité et de la performance des pipelines de données en production chez nos clients.

Ton rôle est clé dans la montée en maturité du Run DataOps : tu assures la stabilité des connecteurs en production, renforces la robustesse des traitements existants et contribues à mettre en place progressivement les standards d’exploitation des flux data en lien avec les équipes Build, Produit et CSM.

Tu interviens avec trois objectifs clés :

• saisure durablement les flux de données en production
• réduire significativement les incidents et les temps de résolution
• contribuer à structurer le Run DataOps et la transition entre Build et Run

Exploitation & fiabilité des pipelines

• Assurer l’exploitation quotidienne des connecteurs et pipelines en production (+100 exécutions quotidiennes).
• Investiguer et résoudre les incidents complexes sur les flux existants.
• Optimiser la performance et la fiabilité des traitements.
• Renforcer la supervision, l’alerting et les contrôles qualité automatisés.
• Participer à la mise à jour des runbooks et procédures opérationnelles du Run DataOps.

Structuration du Run & amélioration continue

• Contribuer à définir et mettre en place les standards du Run DataOps : exploitabilité des pipelines, handover Build → Run outillé, runbooks opérationnels et critères de mise en production data.
• Automatiser les opérations du Run et participer à la réduction de la dette technique sur les connecteurs en production.
• Faire remonter les signaux faibles observés en production vers les équipes Build et Produit afin d’améliorer durablement la plateforme.
• Apporter un appui technique ponctuel aux CSM et au Produit, et intervenir si nécessaire lors d’échanges techniques avec des équipes IT clientes.

Hard skills

• 4 à 6 ans d’expérience en Data Engineering, idéalement avec une forte exposition à des environnements de production.
• Très bonne maîtrise de Python pour le développement de pipelines, scripts d’exploitation et debugging.
• Solide pratique du SQL pour l’investigation et l’analyse de données.
• Expérience avec un orchestrateur de workflows (Airflow ou équivalent).
• Habitué(e) à intervenir sur des systèmes data en production chez des clients finaux, y compris en environnements on‑premise.
• Connaissances solides des environnements Linux et des outils de conteneurisation (Docker).
• À l’aise avec l’analyse de logs, métriques et alertes pour diagnostiquer des incidents.

Soft skills

• Très orienté(e) fiabilité opérationnelle et satisfaction client.
• Structuré(e), rigoureux(se), capable d’investiguer en profondeur.
• À l’aise pour travailler en transverse avec Produit, CSM, Infra et équipes Data.
• Capable de prioriser efficacement dans un contexte de production active.
• Proactif(ve), avec une vraie culture d’amélioration continue.
• À l’aise dans des environnements en construction, avec envie de faire progresser les pratiques.

Stack & environnement

• Python / pandas
• Airflow
• PostgreSQL / SQL
• OpenSearch
• Docker / Docker Compose