Data Engineer MLOps AWS F/H F/H - SAFRAN AIRCRAFT ENGINES FRANCE

À propos de Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Au sein de la Division du Support et des Services, la transformation digitale est engagée avec de nombreux projets d'amélioration de notre SI. Nous recrutons un·e Tech Lead Data Engineer. Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Engineers, Développeurs, UX Designers, Product Managers et Scrum Masters, et jouerez un rôle clé dans la construction de nos architectures data et dans l'industrialisation de nos modèles IA.

Responsabilités

Architecture & Pipelines Data

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables, scalables et observables (ingestion, transformation, exposition)
• Construire et optimiser notre environnement Data Lakehouse sur AWS (S3, Glue, Lake Formation, Redshift, Snowflake, Iceberg/Delta)
• Développer des modèles de données robustes (étoile/constellation, normalisation, modèles sémantiques)

DataOps & Qualité

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps : tests de données, monitoring, alerting, traçabilité, gestion des schémas
• Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données sur l'ensemble des architectures

MLOps & IA générative

• Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles IA
• Participer au déploiement, au monitoring et au versioning des modèles ML et IA générative
• Contribuer à la mise en place d'environnements de serving ou fine‑tuning de modèles IA générative

Infrastructure, CI/CD & IaC

• Déployer des infrastructures data via Terraform et automatiser les pipelines CI/CD avec Gitlab CI
• Optimiser les performances, la sécurité et les coûts des composants data sur AWS

Collaboration & Documentation

• Appliquer les principes de lisibilité, simplicité et maintenabilité du code (KISS, DRY, séparation des responsabilités, SOLID…)
• Participer activement aux revues de code et respecter les standards internes
• Documenter les architectures, workflows et bonnes pratiques

Profil recherché

• 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering, idéalement avec exposition MLOps
• Maîtrise confirmée des architectures data cloud (AWS)
• Goût pour la collaboration avec des Data Scientists et Développeurs
• Rigueur, autonomie, sens du service et volonté d'accompagner la croissance de l'équipe
• Curiosité pour l'IA générative et envie de monter en compétences sur les concepts MLOps
• Expérience en méthodologie Agile/Scrum (des connaissances de base sur le framework SAFe seraient un plus)

Compétences techniques indispensables

• AWS (S3, Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, Lake Formation)
• dbt, SQL avancé
• Python, Terraform, GitLab CI
• Docker, bonnes pratiques DataOps

Compétences techniques appréciées

• Talend
• Snowflake
• SageMaker, outils MLOps
• Sécurité cloud / gouvernance data