Data Engineer Junior (H/F) - Alternance

l'Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires un profil Data Engineer Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois.

Sous la supervision de votre maître d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes :

• Développement et Maintenance des Pipelines de Données :
  • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) les données
  • Assurer la collecte, le stockage, la transformation et la diffusion des données provenant de diverses sources internes et externes
• Gestion des Bases de Données :
  • Participer à la gestion et à l’optimisation des bases de données relationnelles et non relationnelles
  • Collaborer à la modélisation des données et à la création de schémas de bases de données adaptés aux besoins de l’entreprise
• Qualité et Intégrité des Données :
  • Mettre en place des processus de contrôle de la qualité des données
  • Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données, et proposer des améliorations continues
• Collaboration et Support :
  • Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, data analysts et autres équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et y répondre efficacement
  • Fournir un support technique et résoudre les incidents liés aux pipelines de données

Conditions De L'offre

• Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact
• Un environnement de travail dynamique et collaboratif
• Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise.
• Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage
• Début du contrat : ASAP

Profil Recherché

Vous souhaitez préparez un BAC+5 ou BAC +4/5 en Ingénierie des Données.

• Compétences Techniques :
  • Connaissances de base en SQL et des bases de données relationnelles
  • Familiarité avec les technologies Big Data (Hadoop, Spark) et les outils ETL
  • Connaissance des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala
  • Compréhension des concepts de modélisation des données et d’entrepôts de données
• Qualités Personnelles :
  • Esprit d’équipe et bonnes capacités de communication
  • Curiosité intellectuelle et envie d’apprendre et de se développer dans le domaine du data engineering
  • Capacité à résoudre des problèmes de manière proactive et à travailler de manière autonome sous supervision