Data Engineer Junior

Introduction

A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You'll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our strategic partners, robust IBM technology, and Red Hat, you'll have the tools to drive meaningful change and accelerate client impact. At IBM Consulting, curiosity fuels success. You'll be encouraged to challenge the norm, explore new ideas, and create innovative solutions that deliver real results. Our culture of growth and empathy focuses on your long-term career development while valuing your unique skills and experiences.

Your role and responsibilities

Phase 1 — Développement assisté par IA

• Implémenter les briques d'agents sur GCP : prompts, outils, logique d'orchestration.
• Versionner et collaborer sur GitLab : branches, merge requests, revues de code.
• Développer le back-end Python / FastAPI et le front React / Vite en s'appuyant sur Bob.

Phase 2 — Orchestration & intégration applicative

• Construire les pipelines d'orchestration (Cloud Workflows) et la messagerie inter-services (Pub/Sub).
• Gérer la persistance des états (Firestore) avec des patterns de fiabilité (pattern Outbox).
• Exposer et consommer les API REST, intégrer des connecteurs API et MCP entre composants et systèmes amont / aval.

Phase 3 — Industrialisation & DevOps

• Construire et maintenir les pipelines CI/CD GitLab avec quality gates (tests, linting, seuils).
• Conteneuriser les services (Docker) et les déployer sur Cloud Run.
• Provisionner l'infrastructure en IaC Terraform et répliquer les environnements (hors-prod, pré-prod, prod).
• Mettre en place monitoring & logging et contribuer aux déploiements progressifs (canary).

Phase 4 — Intégration des données & mise en production

• Brancher les datasets réels, modéliser et requêter sur BigQuery.
• Réaliser les tests bout-en-bout et les tests de volumétrie / charge sur données réelles.
• Appliquer la sécurité des données : secrets, chiffrement CMEK, masquage Cloud DLP, moindre privilège IAM.

Required technical and professional expertise

Python + base SQL ; notions front React. API REST / FastAPI, connecteurs API & MCP (Model Context Protocol) ; Git / GitLab.

GCP : Vertex AI, Gemini, Cloud Run, BigQuery, Pub/Sub, Cloud Workflows, Firestore, Cloud DLP.

Appétence IA générative & agents (Gemini, LLM, orchestration multi-agents, prompt engineering).

Possibilité de montée en compétences sur UI Path Maestro.

CI/CD (GitLab CI) ; conteneurisation Docker / Cloud Run ; IaC Terraform.

Observabilité (monitoring, logging, alerting) ; notions sécurité cloud : IAM, secrets, chiffrement.

IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.