Data Engineer Junior

Depuis plus de 100 ans, Linvosges perpétue et réinvente avec créativité la tradition du beau linge français. Notre succès repose sur la qualité de nos matières et nos savoir-faire rares.

Notre approche omnicanale est également l’une de nos forces : en boutique, en ligne ou par correspondance, nous sommes guidés par un objectif, celui d’offrir constamment une expérience d’achat incomparable à nos clients.

Finalité du poste :

Au sein du pôle Data, vous aurez la charge de définir, développer, mettre en place et maintenir les outils et infrastructures adéquats pour l’analyse de la donnée pour la marque LINVOSGES, spécialisée dans le Linge de Maison.

Vous veillerez à créer une solution permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant la sécurité et la fiabilité de celles‑ci.

Vous représentez le premier maillon de la chaîne de traitement de données.

En rejoignant le Groupe ROSA, vous intégrerez une équipe de 3 personnes au cœur des enjeux de l’entreprise. Vous travaillerez main dans la main avec une Data Engineer Senior et interagirez au quotidien avec tous les métiers afin de comprendre leurs besoins en termes de Data et de les guider pour faciliter leurs décisions grâce à la Data.

Vos activités seront les suivantes :

• Concevoir les solutions permettant le traitement de volumes importants de données
• Organiser la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise
• Réaliser des tests unitaires et d’intégration
• Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux directives inscrites dans le RGPD
• Assurer le suivi de production et la maintenance évolutive
• Faire de la veille sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l’avancement des projets.

Cette liste des tâches n’est pas limitative et suivant vos compétences, votre potentiel et l’évolution des besoins, elle pourra être amenée à évoluer.

Technologies et outils utilisés :

• Tableau Software

Les compétences requises :

• Excellente maîtrise des solutions de bases de données (SQL, NoSQL…)
• Forte expertise sur le stockage de données et les outils ETL/ELT (Stambia, Talend…)
• Connaissances en datavisualisation (Tableau Sotware, Qlik Sense…)
• Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données (Snowflake, autres…)
• Connaissance du secteur d’activité de la vente à distance et du e-commerce
• Anglais technique
• Faire preuve d’autonomie, d’organisation, de rigueur, de curiosité et d’ingéniosité
• Capacité à travailler en équipe

Formation

Préparation d’une formation en alternance de niveau Bac+4 /+5 en informatique, statistiques ou mathématiques à compter de la rentrée de septembre 2026.