Data Engineer/infraOps - CDD - Freelance (H/F)

CONTEXTE

Application de génération de QCM assisté par l'IA destinée à 800 000 professeurs potentiels utilisateurs (feature rattachée à PRONOTE).

L'applicatif génère des QCM à partir des cours des professeurs et des référentiels des programmes scolaires à gérer.

Backend IA avec modèle auto-hébergé sur une infrastructure dédiée suivant la trajectoire Sec

Num

Cloud (Mistral 4 sur datacenter Index en France, répliqué en double).

Applicatif développé en Angular / Python / Fast

API.

Environnement souverain avec un fort enjeu de conformité.

• 1 lead data science
• 1 data scientist
• 1 lead applicatif
• 1 UX designer (UI à la demande)
• 1 sponsor / relation métier

Projet à fort enjeu d'image, Pronote étant très exposé auprès du ministère de l'Éducation nationale, des professeurs et des étudiants.

MISSIONS

• Implémentation technique de la scalabilité de Pronote QCM et gestion de la file d'attente (task

• Paramétrage des tests de charge, gestion du load balancing et des processus de scalabilité
• Architecture de backup et réplication sur deux datacenters
• Monitoring et gestion des logs en lien avec le métier Index et l'applicatif de suivi des logs
• Bonus : installation et accompagnement pour l'installation des modèles sur les infrastructures (nice to have)

OUTILS & ENVIRONNEMENT

• Backend IA et modèle auto-hébergé
• Infrastructure Sec

Num

• Applicatif Angular, Python, Fast

• Task

• Tests de charge, load balancing
• Monitoring et gestion des logs

CONDITIONS DE TRAVAIL

• Durée : environ 3 mois
• Démarrage : rapide
• Localisation : Paris

1. Expert en paramétrage

2. Expert en implémentation