DATA Engineer H/F - Secteur Luxe et Retail

Passionné(e) par la tech, le numérique et l’innovation ? Rejoignez les 1 800 collaborateurs de Smile , leader européen de l’intégration open source, répartis dans 20 agences à travers 9 pays.

L’esprit collaboratif et le partage de connaissances sont au cœur de notre ADN. Nos experts repoussent chaque jour les limites de l’open source pour construire un numérique plus intelligent, performant et responsable.

Data Engineer

Vous ferez partie de notre aventure où chaque jour est une nouvelle occasion de construire des solutions qui dépassent les attentes de nos clients (et les vôtres).

Responsabilités

• Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT).
• Maintenance et optimisation de l’architecture de données.
• Mise en place de solutions de stockage et de traitement de données (data warehouses, data lakes).
• Collaboration avec les équipes de data science et d’analyse.
• Automatisation des processus de gestion des données.
• Veille technologique sur les outils et technologies de données.

Compétences techniques

• Ingénierie des données et Cloud : ETL/ELT, Big Data (Spark, Hadoop), plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), orchestration (Kubernetes, Docker).
• Analyse de données et Business Intelligence : Visualisation (Power BI, Tableau), reporting, analyse prédictive, bases de données SQL/NoSQL.
• Développement logiciel et programmation : Développement backend, langages (Python, Java, Scala, R), API, intégration continue (CI/CD).
• Recherche et indexation de données : Moteurs de recherche (Elasticsearch, Solr), recherche full‑text, optimisation de la performance des requêtes.

Compétences requises

• Souci du détail garantissant la qualité et la fiabilité des données.
• Résolution d’issues complexes d’infrastructure de données avec efficacité.
• Capacité de travailler de façon indépendante et de prendre des initiatives pertinentes.
• Exploration active des nouvelles technologies et solutions de données.
• Adaptabilité aux changements technologiques rapides.
• Communication efficace avec les équipes de données et les équipes métier.
• Anglais fonctionnel (niveau suffisant pour la lecture de documentation et la communication écrite).
• 4 ans ou plus d’expérience en développement et maîtrise de la data.

Évolution et avantages

• Tickets Restaurant à hauteur de 9,50 € pris en charge à 55 %.
• Minimum de 9 RTT par an.
• Mutuelle d’entreprise et transports en commun pris en charge à 50 %.
• Prime de vacances.
• CSE dynamique.
• Programme de formation continue (e‑learning, certifications).
• Programme de cooptation interne rémunéré jusqu’à 3 000 €.
• Événements internes : convention annuelle, salons, summer party, afterworks.

Smile s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion, un pilier. Ici, chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.