Data Engineer (H/F/NB) Data Intelligence · Bordeaux, Nantes , Toulouse · Hybride

Responsabilités

• Vous concevez, développez et industrialisez des pipelines de données fiables, performants et évolutifs.
• Vous intégrez des données structurées et non structurées issues de multiples sources, en batch comme en temps réel.
• Vous participez à la mise en œuvre et à l’optimisation de plateformes Data modernes dans des environnements Cloud.
• Vous développez et orchestrez des processus ETL et ELT garantissant la qualité et la disponibilité des données.
• Vous intervenez sur des plateformes de nouvelle génération telles que Databricks, Snowflake, BigQuery ou Redshift.
• Vous veillez à la qualité, à la sécurité, à la gouvernance et à la traçabilité des données.
• Vous collaborez avec les équipes Data, BI, Analytics, IA et métiers afin de répondre aux besoins des projets.
• Vous contribuez à l’amélioration continue des architectures et des pratiques d’ingénierie Data.
• Vous assurez une veille active sur les évolutions technologiques du marché et participez à l’identification des solutions les plus pertinentes pour nos clients.

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en Informatique, Data, Systèmes d’Information ou domaine équivalent.
• Expérience en Data Engineering, développement Data ou intégration de données.
• Expérience dans la conception et l’industrialisation de flux de données au sein d’environnements modernes.

Compétences techniques

• Maîtrise de Python et SQL.
• Connaissance de Scala ou Java appréciée.
• Expérience avec des frameworks et outils tels que Spark, Kafka, Databricks, dbt ou Airflow.
• Maîtrise des concepts ETL/ELT et des outils associés tels que Talend, Fivetran ou équivalents.
• Connaissance d’au moins une plateforme Cloud parmi AWS, Azure ou GCP.
• Expérience avec des bases de données relationnelles telles que Postgre

  SQL ou My

  SQL.
• Bonne maîtrise des plateformes analytiques modernes telles que Snowflake, BigQuery ou Redshift.
• Compréhension des enjeux liés à la qualité, à la gouvernance et à la sécurité des données.

Nice to have

• Expérience sur des architectures temps réel et orientées événements.
• Connaissances en Machine Learning ou en Intelligence Artificielle.
• Familiarité avec les concepts Data Mesh ou Data Products.
• Certifications Cloud ou Data.

Langues

• Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais.