Data Engineer (H/F) - Freelance
EN QUELQUES MOTS
Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de la mutuelle.
DESCRIPTION
CONTEXTE DE LA MISSION
Au sein du pôle Data d'un grand groupe, vous intégrez l'équipe Datalake pour accompagner la structuration, l'intégration et l'exploitation à valeur ajoutée des données métiers.
En tant qu'Ingénieur / Expert Data Engineer & Décisionnel (H/F), vous agissez en garant de l'accès qualitatif aux sources de données multiples. Vous assurez la maîtrise, la normalisation, le référencement et la qualification des données alimentant le Data Lake pour faciliter leur exploitation par les équipes décisionnelles, Data Analysts et Data Scientists, dans le strict respect de la gouvernance et de la réglementation.
MISSIONS PRINCIPALES & RÔLE
1. Intégration, Modélisation & Alimentation du Data Lake :
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Concevoir, développer et optimiser les flux d'alimentation et de transformation des données depuis des sources multiples et hétérogènes vers le Data Lake.
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Développer et maintenir des traitements ETL/ELT performants en s'appuyant sur SQL et la solution d'intégration XDI (Semarchy).
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Industrialiser et orchestrer les pipelines de données via Cloud
Bees (Jenkins).
2. Qualité de la Donnée & Contrôle (Data Quality) :
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Assurer la supervision des flux d'intégration et vérifier la conformité des données entrantes (dédoublonnage, nettoyage, contrôle de cohérence et de complétude).
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Recetter la donnée en profondeur pour garantir des socles fiables et exploitables.
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Contribuer à la définition des politiques de gouvernance et à la structuration du cycle de vie de la donnée.
3. Documentation, Qualification & Recette :
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Rédiger les spécifications techniques détaillées des flux et architectures de données.
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Elaborer les cahiers de recette technique ainsi que les dossiers d'applications associés.
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Mettre à disposition des dictionnaires de données et documentations pour simplifier l'auto-service de la donnée.
OBJECTIFS & LIVRABLES
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Spécifications techniques détaillées des flux d'intégration et des pipelines de données.
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Cahiers de recette technique et comptes-rendus de qualification des données.
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Dossiers d'applications et documentations d'architecture/gouvernance data.
COMPÉTENCES REQUISES
EXPERTISE TECHNIQUE & DÉCISIONNELLE (IMPÉRATIVE)
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Maîtrise du Décisionnel (Contrainte Forte) : Expertise avérée des concepts d'architecture décisionnelle (Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle/relationnelle, flux ETL/ELT).
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Langages & Bases de Données (Expert) : Maîtrise experte du langage SQL (requêtes complexes, procédures stockées, optimisation de performances).
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Outils ETL / Data Integration (Confirmé) : Pratique confirmée de la solution d'intégration XDI (Semarchy) ou équivalent ETL/ELT.
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Industrialisation & CI/CD (Confirmé) : Pratique de l'outil d'orchestration Cloud
Bees pour le suivi et la mise en production des pipelines.
LANGUES
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Français : Courant / Langue maternelle (Impératif).
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Anglais : Professionnel / Technique (Secondaire).
PROFIL RECHERCHÉ
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Séniorité : Data Engineer / Expert BI & Décisionnel (5 ans et plus d'expérience) ayant une trajectoire probante sur la mise en place et l'alimentation de Datalakes ou d'entrepôts de données décisionnels complexes.
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Soft Skills :
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Rigueur & Obsession de la Qualité : Grande précision dans le contrôle, le nettoyage et la validation de la donnée.
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Esprit d'Analyse & Structuration : Capacité à modéliser des flux complexes et à produire une documentation technique claire.
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Sens du Service & Collaboration : Posture d'accompagnement auprès des équipes consommatrices de données (Data Analysts, Data Scientists).
