Data Engineer (H/F)

À propos de l’offre d’emploi

iPepper, c'est à la fois une société de conseil et de solutions logicielles. Nous sommes une communauté experte et humaniste qui accompagne les meilleurs Talents de la Data Tech dans leurs missions auprès de clients impactants. Nous croyons que c'est en créant une communauté soudée, épanouie et en perpétuelle évolution que nous répondrons au mieux aux futurs grands enjeux de la DataTech.

Le contexte de la mission

Notre client, acteur public majeur du paysage audiovisuel, mène une transformation profonde de ses plateformes Cloud, de ses pipelines data et de ses environnements ML.

Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer expérimenté, capable d’intervenir sur des architectures Cloud modernes, d’optimiser des infrastructures Data & ML, et de contribuer à la mise en place de bonnes pratiques autour de l’ingénierie, de l’automatisation et de la performance.

Compétences clés attendues

.Maîtrise des environnements Cloud : Azure, GCP, AWS

.Expertise sur DBT, Snowflake, Airflow, Prefect

.Expérience confirmée en MLOps : Kubeflow, MLflow, Vertex AI, SageMaker…

.Excellent niveau sur Python, SQL, Spark

.Forte sensibilité à l’optimisation technique et économique des infrastructures data & ML

Profil recherché

.Diplôme d’ingénieur informatique ou Master spécialisé data

.4 à 7 ans d’expérience sur un poste similaire, en environnement Cloud

.Solides compétences en Spark, Python, Scala, et sur les processus ETL

.À l’aise avec les services Cloud (Azure, GCP, AWS) et les plateformes de données (Snowflake, Databricks)

.Maîtrise du français et de l’anglais

.Capacité d’analyse, rigueur et autonomie dans la gestion de sujets techniques avancés

Conditions & Collaboration

Il s’agit d’une mission en freelance, avec démarrage rapide