Data Engineer H/F

À propos du poste

Nous accompagnons nos clients dans la refonte de leurs applications cœur métier et de leurs flux de données. Notamment pour développer les use cases IA.

Nos projets sont exigeants : intégrations complexes, data pipelines, synchronisation temps réel, architecture modulaire, et beaucoup d’intelligence métier.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des *data pipelines robustes et scalables* (ETL/ELT, ingestion, transformation, synchronisation temps réel).
• Mettre en place et optimiser des *architectures de données modernes* (Parquet, DeltaLake, BigQuery, Databricks, PostgreSQL).
• Travailler sur des projets impliquant plusieurs *systèmes* (ERP, CRM, MDM, API, fichiers, flux événementiels).
• Participer à la définition des *modèles de données* et à la *qualité / gouvernance* (medallion architecture, sémantisation, validation, historisation, audit).
• Collaborer étroitement avec les développeurs backend et les chefs de projet pour *intégrer la donnée au cœur des applications*.

Profil recherché

• Tu as déjà *développé des pipelines de données* en production : Databricks, Argo Workflows, Cloud Composer, Vertex AI Pipelines .
• Tu aimes *comprendre le métier* derrière les données : pas juste les colonnes, mais ce qu’elles représentent.
• Tu es à l’aise avec les *bases relationnelles*, les API et les transformations complexes.
• Tu as une *culture d’ingénieur* : rigueur, autonomie, curiosité, documentation, monitoring.
• Tu apprécies un *environnement d’équipe à taille humaine* où chacun a un vrai impact.

Expérience:

• Databricks: 1 an (Optionnel)

Langue:

• Anglais (Requis)

Type d'emploi : Temps plein

Rémunération: 35000,00€à55000,00€par an

Lieu du poste : Télétravail