Data Engineer H/F

# Data Engineer H/F## À propos

En entreprise, comme en musique, tout est une question de tempo. Depuis 2018, nous réunissons des **consultant·e·s passionné·e·s, curieux·ses et ambitieux·ses,** uni·e·s par une même conviction : mettre leur expertise au service des défis numériques, sectoriels et industriels de nos clients.

Notre mission ? **Accélérer les transformations** en combinant excellence opérationnelle, curiosité et audace. Nous accompagnons des acteurs majeurs du **luxe, du retail, de l’énergie, du transport, du tourisme, de la banque ou encore de l’assurance** — partout où la technologie rencontre l’humain.

Nous aimons la tech quand elle connecte et libère les potentiels. Nos consultant·e·s ne se contentent pas de conseiller : ils construisent, testent, mettent en production, mesurent, ajustent et recommencent. **Avec nos clients, nous faisons partie du jeu, du début à la fin**.

Notre organisation repose sur une **culture de la confiance, de l’apprentissage et de la collaboration**. Nous avons conçu un cadre unique qui accompagne chaque e

Xalté·e à chaque étape de sa carrière, avec des rôles clairs, des communautés actives et des rituels qui renforcent le collectif. Nos **e

Xaltemps** trimestriels, notre **e

Xalt Academy** et nos projets internes sont autant d’occasions d’apprendre, de partager et de grandir ensemble.

Aujourd’hui présents en **France, au Canada, aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Belgique, en Espagne, au Portugal et à Monaco**, nous sommes portés par un engagement fort et une énergie contagieuse.

Parce qu’apprendre est notre discipline, agir notre obsession et réussir ensemble notre plus belle victoire.**Pulse. Make. Learn.** Trois mots qui rythment notre quotidien. Et peut-être bientôt le tien?## Descriptif du poste

Dans le cadre du développement et de la modernisation de plateformes data, nous recherchons un·e **Data Engineer** pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables, performants et industrialisés.

Vous interviendrez sur des missions longues, au cœur des enjeux de collecte, transformation, stockage et mise à disposition de la donnée. Vous travaillerez en collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes BI, métiers et équipes d’architecture afin de garantir une donnée accessible, sécurisée et de qualité.### Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’ingestion, de transformation et de chargement de données.
• Mettre en place des flux ETL/ELT robustes, performants et supervisés.
• Participer à la conception et à l’évolution des architectures data : data warehouse, data lake, lakehouse ou datamarts.
• Garantir la qualité, la traçabilité, la disponibilité et la sécurité des données.
• Optimiser les traitements et les requêtes sur des volumes de données importants.
• Industrialiser les développements grâce aux pratiques de versioning, tests, CI/CD et supervision.
• Collaborer avec les équipes métier et data pour mettre à disposition des jeux de données fiables et documentés.
• Contribuer aux standards techniques, aux bonnes pratiques de développement et à la documentation.
• Participer aux réflexions d’architecture et aux projets de migration ou de modernisation des environnements data.## Profil recherché
• Formation supérieure en informatique, data, école d’ingénieur ou équivalent.
• Expérience significative en Data Engineering, développement de flux de données ou intégration de données.
• Excellente maîtrise de **SQL** et de **Python**.
• Bonne connaissance des outils ETL/ELT et des architectures de données.
• Expérience avec des bases de données relationnelles et, idéalement, des technologies Big Data ou cloud.
• Sensibilité aux sujets de qualité, sécurité, gouvernance et observabilité de la donnée.
• Capacité à travailler dans un environnement collaboratif et à échanger avec des interlocuteurs techniques et métiers.
• Maîtrise du français ; un anglais professionnel est apprécié.**Les plus**
• Maîtrise de **Dataiku** pour le développement et l’industrialisation de traitements data.
• Expérience avec **Talend**, notamment pour la conception et l’exploitation de flux ETL.
• Connaissance de dbt, Snowflake, Databricks, Kafka ou d’outils équivalents.
• Expérience dans des environnements à fortes contraintes de sécurité, de réglementation et de qualité des données.
• Une expérience auprès d’acteurs de l’**assurance**, des **mutuelles** ou de la protection sociale est particulièrement appréciée.## Process de recrutement* **Un premier échange avec Aurélie,** à la suite duquel vous saurez tout (ou presque) d’e

Xalt Ouest,* **Un entretien technique** avec l’un de nos experts Data* **Un entretien final avec le Directeur d’Agence,** pour finir de vous convaincre de nous rejoindre ## Informations complémentaires

• Type de contrat : **CDI**
• Lieu : **Nantes, Niort**
• Niveau d'études : **Bac +5 / Master**
• Expérience : **> 3 ans*** **Télétravail partiel possible**
• Salaire : **entre 34€ et 48€ / an**

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