Data Engineer (H/F)

Vous serez consultant(e) rattaché(e) à un managerQolibriset au sein d’une communauté de practice de votre domaine d’expertise. Vous interviendrez sur des missions au sein de directions métiers ou DSI des clients partenaires. Les missions consisteront à concevoir et mettre en place des plateformes Big Data.

Missions :

• Développer des flux de traitement et pipelines de données.
• Concevoir, développer, documenter, opérationnaliser et déployer des chaînes de transformation de données.
• Développer une compréhension fine et approfondie des domaines métiers et des modèles de données.
• Conception et design de l’architecture.
• Réaliser les tests unitaires.
• Intégration continue et automatisation.
• Revue du code et amélioration de l’architecture applicative existante.
• Assurer l’efficacité et l’optimisation des transformations pour minimiser le temps d’exécution et les coûts.
• Documenter les réalisations.

Bac +5 minimum (école d’ingénieur, université ou équivalent).

Maîtrise du développement : Python, Dataflow, Apache Beam, Kubernetes, Google BigQuery, Google Cloud Storage, Looker Studio, Firestore, Pub/Sub, Kibana, Elasticsearch, SQL, Git, Jenkins, Docker. Maîtrise de la CI/CD et des outils de déploiement et d’orchestration (Jenkins, GitLab, Kubernetes, Docker, Ansible…). Connaissance et utilisation des outils collaboratifs (Confluence, Jira).

Ce que nous offrons

Une intégration au sein d’un cabinet de conseil Dataengagé, avec une approche durable et responsable.

Un rattachement à une communauté de practice pour favoriser le partage d’expérience et la montée en compétences.

Des missions à forte valeur ajoutée au sein de directions métiers et DSI de clients partenaires.

Une méthodologie propre intégrant optimisation des tâches, bilan carbone et recommandations concrètes pour réduire l’impact environnemental.

Des bureaux au cœur de Paris (2ᵉ arrondissement).

Des événements d’équipe réguliers (afterworks, meet‑ups, etc.).