Data Engineer (h/f)

Description De L'entreprise

Baccarat est une Maison emblématique, reconnue mondialement pour l’excellence de ses savoir-faire, la qualité de ses pièces et les expériences uniques de ses hôtels et restaurants qui célèbrent l’art de vivre à la Française partout dans le monde. Depuis 1764, ses équipes perpétuent un savoir‑faire d’exception, transformant les éléments naturels en pièces uniques et raffinées. Baccarat a su s’imposer comme un symbole du luxe et de l’Art de vivre à la française. Retrouvez l’univers de Baccarat sur ou sur

Contexte

Ce poste de Data Analyst Sales est créé pour accompagner la stratégie data du Groupe en unifiant les données et en renforçant l’analyse au service de la performance commerciale. Rattaché à la DSI et en lien étroit avec les équipes métiers, il vise à produire des analyses fiables et actionnables, tout en diffusant une culture data‑driven.

Missions Principales

• Analyse et performance
• Concevoir, mettre en œuvre et analyser la performance commerciale sur l’ensemble des dimensions clés : canaux, régions, points de vente, collections, catégories, nouveautés et clients.
• Transformer les besoins métiers en indicateurs de pilotage et en outils d’aide à la décision, à destination des équipes opérationnelles comme du management.
• Identifier les leviers de performance (conversion, trafic, pricing, performance des collections, etc.) et produire des analyses permettant de prioriser les actions business.
• Fournir des insights fiables et en temps utile pour soutenir la planification, la priorisation et la prise de décision.
• Outils de pilotage & data
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs sous PowerBI.
• Extraire et analyser les données à partir de différentes sources.
• Assurer la préparation et la transformation des données via PowerQuery.
• Créer des mesures et indicateurs via DAX.
• Collaborer avec les équipes métier pour définir les indicateurs.
• Garantir la qualité et la fiabilité des données.
• Concevoir, développer et maintenir les outils de pilotage de la performance commerciale (reporting, dashboards, analyses ad hoc).
• Contribuer à la mise en œuvre de l’architecture IT cible et des bonnes pratiques data définies par l’équipe Data.
• Assurer la robustesse, la cohérence et la maintenabilité des rapports : documentation, limitation de la dette technique et des coûts de maintenance.
• Gérer l’interfaçage entre l’équipe Data et les métiers de l’aval.
• Support & accompagnement des utilisateurs
• Former et accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils de pilotage afin de renforcer leur autonomie.
• Animer des communautés internes autour de la data (coaching, formations synchrones et asynchrones, partage de bonnes pratiques).
• Contribuer activement à la diffusion d’une culture data et analytique au sein des équipes métiers.
• Innovation & IA
• Exploiter les outils d’IA (Copilot, Copilot Studio) pour accélérer, approfondir et enrichir les analyses.
• Être force de proposition sur de nouveaux usages data et analytiques au service du business.

Profil Recherché

Compétences clés

• Capacité à vulgariser les données
• Connaissance du secteur retail & wholesale
• Maîtrise de Power BI (DAX, PowerQuery, SQL, modélisation) indispensable
• Très bonne pratique d’Excel (modélisation, formules avancées)
• Connaissance de Python est un plus
• Forte capacité d’analyse, esprit de synthèse, sens de la visualisation et de la simplification

Qualités personnelles

• Esprit curieux, créatif et orienté résolution de problème.
• Bon relationnel
• Autonomie
• Capacité à travailler en transverse et à influencer sans lien hiérarchique
• Sens de la pédagogie et goût pour la transmission
• Fort engagement dans une démarche d’amélioration continue et de performance

Formation & expérience

• Bac+5 (école d’ingénieur, école de commerce ou université – spécialisation Data / Systèmes d’information / Audit).
• 2 à 5 ans d’expérience en tant que Data Analyst, idéalement dans la distribution.

Langues

• Français courant.
• Anglais courant.
• Maitrise du Japonais serait un plus.