Data Engineer H/F
CLASQUIN est un organisateur de transport international français. Le groupe opère dans le domaine Overseas et coordonne le transport demarchandises par voies maritime, aérienne et terrestre pour le compte de ses clients. L’entreprise se différencie par son positionnement hybride, offrant la proximité d’équipes locales engagées combinée à l’expertise d’un réseau mondial et à la puissance de son développement technologique: People & Technology au cœur de notre stratégie.
En croissance constante, à travers nos différents bureaux en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous recherchons sans cesse les architectes de demain qui traceront les nouvelles routes vers l’avenir, en harmonie avec notre engagement environnemental et notre forte culture d’entreprise.
Intégrer Clasquin, c’est :
Rejoindre un environnement stimulant et bienveillant , dans lequel vous pourrez vous épanouir et développer vos compétences en relevant des challenges au quotidien.
Évoluer en autonomie au sein d’une équipe et tournée vers l’excellence.
Adhérer à nos valeurs : enthousiasme, professionnalisme et intégrité .
Poste : Data Engineer (H/F), en CDI , à Lyon (69).
Activités & responsabilités
- Participation active à la structuration du pôle Data Engineering, en lien avec les équipes data
- Conception, développement et industrialisation de pipelines de données robustes et scalables (batch et/ou streaming)
- Mise en place des bonnes pratiques Data Engineering (qualité de données, performance, monitoring, documentation)
- Maintenance, optimisation et évolution des pipelines existants
- Contribution à l’architecture data cible sur Azure / Databricks
- Accompagnement et montée en compétences d’un profil Data Engineer déjà en place
- Support aux équipes consommatrices de la data (Data Science, Analytics, Business) dans une logique de plateforme data centrale et transverse
Objectifs du rôle
- Fiabiliser et standardiser l’accès aux données à l’échelle de l’entreprise
- Renforcer les fondations techniques et méthodologiques du stream Data Engineering
- Garantir la disponibilité, la qualité et la performance des données mises à disposition