Data Engineer GCP H/F

Missions à réaliser

En lien avec l’équipe de production applicative / DevOps, vous serez en charge de la mise en œuvre technique des demandes métier dans le cadre du projet DataOps. Vous interviendrez sur l’ingestion, la préparation et la transformation des données ainsi que sur l’évolution des pipelines au sein de l’environnement GCP.

L'offre

Secteurs

Banque & Assurance

Votre rôle

Ingestion et transformation des données

• Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données dans Cloud Storage et BigQuery
• Développer les traitements de préparation et de transformation des données
• Développer et maintenir les traitements en Python et SQL, notamment avec Pandas et/ou Dask
• Intervenir sur les traitements distribués s’appuyant sur Spark lorsque nécessaire

Développement et évolution des pipelines

• Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données
• Développer et maintenir les scripts Bash nécessaires à leur exécution
• Assurer le suivi et l’ordonnancement des traitements avec les outils du périmètre, notamment Control‑M
• Analyser et résoudre les problématiques techniques liés aux traitements et aux pipelines

Evolution de la plateforme Data

• Identifier les besoins d’évolution de la plateforme liés aux traitements et pipelines de données
• Rédiger les spécifications techniques nécessaires aux évolutions mises en œuvre
• Formaliser et transmettre à l’équipe DevOps les demandes relatives aux évolutions de la plateforme

Modalités

• Date de démarrage : dès que possible
• Candidats recherchés : 1
• Expérience : 3+ ans
• Type de contrat : CDI, Temps complet
• Rémunération : 46000 € - 55000 € par an selon expérience
• Localisation : 94220 Charenton-le-Pont, France
• Télétravail partiel

Le profil recherché

Compétences requises

GCP BigQuery Cloud Storage, PYTHON SQL PANDAS DASK, Git Bash

Description Du Profil

• Excellente maîtrise de GCP, notamment BigQuery et Cloud Storage
• Maîtrise de Python orienté objet, SQL, Pandas et/ou Dask
• Maîtrise du scripting Bash et de Git
• Bonne connaissance des environnements Hadoop et Spark
• Connaissance de Cloud Functions, Control‑M et XLD / XLR
• Connaissance de SAS et Alteryx
• Expérience des environnements Agile notamment Scrum

Qualités Personnelles

• Autonomie et capacité à prendre des initiatives
• Capacité d’analyse pour résoudre des problèmes complexes
• Rigueur et aptitude à rédiger des spécifications techniques claires et précises
• Bon relationnel et capacité à travailler en équipe

• Type de contrat : CDI ou portage ATLANSE
• Niveau d’expérience : 3 à 6 ans
• Secteur : Banque
• Localisation : Charenton Le Pont (94)
• Langues : Français et anglais professionnels impératifs

Langues

Français, Anglais

Catégories

Data Engineer

À propos de l'entreprise

Les secteurs d'activité

Services & Systèmes d'Informations

Présentation

ATLANSE se positionne comme le partenaire de votre évolution numérique, en plaçant la responsabilité et la durabilité au cœur de sa démarche. Nous optimisons la performance de votre système d’information, en nous appuyant sur notre ressource la plus précieuse : notre capital humain.

Taille de l'entreprise

Entre 15 et 50 salariés