Data Engineer GCP – DBT (H/F)

Data Engineer GCP – DBT (H/F)

Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée Best of the World dans la catégorie “collaborateurs” en 2022 ! (Les “B Corp” formant une communauté de sociétés qui ont décidé d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde).

Parce que notre développement repose sur des principes forts :Un profond respect de l’ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs. Car si le travail “ne fait pas le bonheur”, il peut cependant “faire le malheur”. Nous nous engageons donc à écouter et agir avec honnêteté.

Une égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s. Nous croyons en un milieu de travail où équité F/H, inclusion et diversité sont la norme.

Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C’est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), bénévolat auprès d’associations (chaque Davidsonien(ne) dispose de 3 jours par an pour intervenir à leurs côtés), accompagnement d’étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes, actions collectives et individuelles pour la réduction de notre impact carbone…Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de “l’entreprise horizontale” et du “management tribal”. Sur ce dernier point une précision d’importance : le bien-être au travail est un luxe qu’il faut pouvoir s’offrir en étant une entreprise “solide”. Ceci induit pour les Davidsonien(ne)s d’allier prises d’initiative, engagement et professionnalisme. Car “sans travail, le talent n’est qu’une sale manie”. Et cela nous incite à chercher à recruter des personnes… meilleures que nous…Nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap, et nous nous engageons à répondre au mieux à leurs besoins spécifiques.

Profil / Mission

Contexte

Dans le Retail, le Luxe, le tourisme ou tout autre secteur, la data est au cœur de l’activité.

Il s’agit de maîtriser une architecture Data‑Centric, avec une plateforme de référence qui fournit des données fiables et en quasi temps réel (via API, data warehouse, data lake) pour accélérer les décisions tech, business et digitales

Davidson dispose d’un savoir‑faire reconnu et intervient sur toutes les phases d’un projet data : conseil & organisation, cadrage, définition, conception, industrialisation et optimisation. Nos consultants interviennent sur des projets Data Engineering, Data Analytics et Data IA.

Ta mission en tant que Data Engineer GCP – DBTTu contribueras à la conception et à l’industrialisation de projets data de bout en bout :Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT sur Google Cloud Platform (GCP)

Modéliser et transformer les données avec DBT (couches staging / intermediate / marts, documentation, tests de qualité)

Concevoir des data warehouses et data lakes scalables sur Big

Query, optimiser les schémas, partitions et stratégies de clustering

Optimiser les requêtes SQL, gérer le partitionnement, réduire les coûts Big

Query / Dataflow

Mettre en place des tests, contrôles de cohérence et monitoring des données (qualité, fraîcheur, complétude)

Versionner (Git) et déploiement continu via Terraform, Cloud Build, Git

Lab CIOrchestrer les workflows avec Cloud Composer (Airflow) et organiser les dépendances de façon fiable et maintenable

Collaborer avec les équipes data analytics / data science / marketing pour livrer des datasets prêts à l’usage (personnalisation, recommandation, activation marketing, reporting)

Stack technique

Cloud – GCPBig

Query, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Run / GKE, Kafka (selon projets)

Cloud Composer (Airflow) pour l’orchestration

Transformation & modélisation

DBT (transformation ELT, modélisation analytique, tests, documentation)

Langages

SQL (expert), Python, Java/Scala

Dev

Ops / Data

Ops

Git, Terraform, Cloud Build, Git

Lab CITests de données, CI/CD des modèles DBT et des pipelines

Exemples de projets menés

Secteur Luxe : concevoir et automatiser des pipelines de données scalables sur GCP (Big

Query, Cloud Storage, Cloud Composer) pour alimenter la personnalisation, les recommandations produits et les tableaux de bord business.

Marketing digital : concevoir et automatiser des pipelines de données sur GCP à destination du département marketing (ciblage, activation, campagnes de dernière génération, publicité digitale ciblée, attribution, etc.).

Compétences requises ou à acquérir

Tu es le/la reine (roi) de la Data ?

Les termes Big

Query, Python, DBT, Pub/Sub, GCP n’ont plus aucun secret pour toi ?

Tu aimes travailler en équipe ?

Tu aimes la technique ?

N’hésite pas à candidater !!

Aptitudes / Savoir-être

Esprit d’équipe et de partage !

Appétence forte pour la technique

Capacité rédactionnelle

Description du pôle

La donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu’ils soient data-driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données.

Nos métiers : Accompagnement à la mise en place d’une stratégie données

Architecture Big Data

Data visualisation

Data science

Notre environnement technique :Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera,Map

Reduce, Hortonworks, mongo

DB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, Couch

DBTraitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink

Analytics : R, Python, SPSS&SAS, Tensor

Flow, Sickit learn

Dataviz : grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JSDevops & containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible

Domaines : Machine Learning, Deep Learning

Candidature

Suivez vos rêves, ils connaissent le chemin.