Data Engineer GCP / BigQuery — Plateforme data d'un grand groupe bancaire (IT)

Une plateforme data sur Google Cloud, des demandes métier concrètes et une équipe internationale : une mission pour un Data Engineer qui veut construire, pas seulement maintenir. La DSI d'un grand groupe bancaire déploie une plateforme de données sur Google Cloud Platform au service des directions technologiques, des opérations et de la banque de proximité. Vous mettez en ?uvre techniquement les demandes des métiers, en lien direct avec la production applicative et l'équipe Dev

Ops. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données. Porter auprès de l'équipe Dev

Ops les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Une stack cloud moderne : Big

Query, Cloud Storage, Python orienté objet. Des cas d'usage métier variés, livrés en Scrum. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Environnement technique : GCP, Big

Query, Cloud Storage, Python, Pandas / Dask, SQL, Bash, Git ? Scrum. Profil candidat: Data Engineer de 3 à 6 ans d'expérience. Excellente maîtrise de Google Cloud Platform et de la stack associée : Big

Query, Cloud Storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et / ou Dask, bash scripting, Git. Pratique de Scrum. Anglais courant, écrit et oral. Atouts : Cloud Functions, SAS, Alteryx, XL Deploy / XL Release, Control-M, Hadoop, Spark.