data engineer gcp

Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer GCP :

Prestations attendues :

• Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels
• Accompagner les utilisateurs dans leurs usages
• Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets En interaction avec les membres de l'équipe,
• Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe
• Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables
• Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données
• Organiser et structurer le stockage des données
• Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données
• Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l'intégrité
• Construire et maintenir les workflows de la CI/CD
• Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur
• Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements
• Participer aux différentes instances des data ingénieurs
• Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation
• Faire de la veille technologique active dans le domaine

Expertises demandées pour la réalisation de la prestation :

• Au moins 3 ans d'expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data
• Compétences solides en data : structures de données, code, architecture France
• Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data
• Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP)
• Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog
• Expériences intégrant les langages Python et SQL
• Expériences intégrant Spark
• Expériences intégrant dbt
• Expériences intégrant Terraform et Terragrunt
• Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD
• Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban
• Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

Profil candidat:

Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer GCP :

Prestations attendues :

• Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels
• Accompagner les utilisateurs dans leurs usages
• Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets En interaction avec les membres de l'équipe,
• Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe
• Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables
• Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données
• Organiser et structurer le stockage des données
• Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données
• Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l'intégrité
• Construire et maintenir les workflows de la CI/CD
• Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur
• Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements
• Participer aux différentes instances des data ingénieurs
• Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation
• Faire de la veille technologique active dans le domaine

Expertises demandées pour la réalisation de la prestation :

• Au moins 3 ans d'expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data
• Compétences solides en data : structures de données, code, architecture France
• Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data
• Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP)
• Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog
• Expériences intégrant les langages Python et SQL
• Expériences intégrant Spark
• Expériences intégrant dbt
• Expériences intégrant Terraform et Terragrunt
• Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD
• Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban
• Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques