Data Engineer - Freelance (H/F)
CONTEXTE
Une grande entreprise pharmaceutique accélère sa transformation data. La product line développe des solutions de Portfolio Analytics pour piloter les décisions stratégiques R&D. Dans ce cadre, l'équipe recherche un Data Engineer expérimenté pour renforcer la conception, la livraison et le run de pipelines data en production.
STACK TECHNIQUE CLÉ
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Snowflake : modélisation DWH/Datamart, optimisation des performances de requêtes
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dbt : transformation de données, migration et industrialisation des pipelines
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Airflow : orchestration de pipelines end-to-end (ingestion → DWH/Datamart)
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AWS : services cloud en production
MISSIONS
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Concevoir et implémenter des pipelines data end-to-end sur Snowflake avec dbt, Airflow, SQL et Python
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Contribuer à la modélisation du Datawarehouse et des Datamarts Portfolio Analytics, avec une logique d'urbanisation vers un modèle unifié Port
AI
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Participer à la migration dbt/Airflow et aux chantiers d'optimisation (temps d'exécution, coûts infra)
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Traduire les besoins métier (Product Owners, Data Analysts, Data Scientists) en solutions techniques
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Garantir qualité, standardisation et observabilité des données (Datadog/Grafana)
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Assurer le run quotidien des flux BBTool et le traitement des incidents
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Appliquer les bonnes pratiques CI/CD, versioning, Infra-as-Code et conteneurisation
COMPÉTENCES REQUISES
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Excellente maîtrise de Snowflake
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Excellente maîtrise de dbt
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Excellente maîtrise de Airflow
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Excellente maîtrise de AWS
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CI/CD (Git
Hub Actions), Git, Terraform
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Docker (Kubernetes/Open
Shift un plus)
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Datadog et/ou Grafana
UN PLUS
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IICS (Informatica) ou ETL équivalent
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Certifications AWS / Snowflake
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Expérience santé / Gx
P
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Anglais courant requis, français apprécié
CONDITIONS DE TRAVAIL
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Paris - Hybride (Lun/Mar/Mer sur site)
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Démarrage : ASAP
1.
Excellente maîtrise de Snowflake
2.
Excellente maîtrise de dbt
3.
Excellente maîtrise de Airflow
4.
Excellente maîtrise de AWS
5.
Compétences en CI/CD (Git
Hub Actions), Git, Terraform
6.
Maîtrise de Docker (Kubernetes/Open
Shift un plus)
7.
Connaissance de Datadog et/ou Grafana
8.
Un plus : Certifications AWS / Snowflake
9.
Anglais courant requis, français apprécié