Data Engineer - F/H/N

• Vous rejoindrez notre équipe de Data Engineering au sein de notre DSI qui a pour mission de fournir des données fiables et accessibles à l'ensemble des métiers.
• Vous mettez à disposition la donnée pour les clients internes, notamment auprès des équipes finance sur le revenu, ainsi que pour les autres équipes : marketing, industrie, support, etc.

Vos principales responsabilités

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) fiables pour collecter, transformer et acheminer les données depuis différentes sources vers les systèmes d'analyse (data warehouse, data lake).
• S'assurer que les données sont disponibles, propres, cohérentes et exploitables pour les équipes métiers, les data analysts ou les data scientists.
• Mettre en place des processus automatisés, optimiser les performances des flux de données et veiller à leur robustesse (gestion des erreurs, monitoring, scalabilité).

Votre futur impact

Dans 6 mois

• Vous aurez contribué à la conception, au développement et au test de plusieurs pipelines de données pour le système d’information.
• Vous commencerez à maîtriser une partie significative de notre architecture de données, notamment avec Scala.
• Vous aurez développé une bonne compréhension des besoins métiers (finance, marketing, support) et de l’impact de la donnée sur les utilisateurs internes.

Et dans 1 an

• Vous commencerez à gagner en autonomie sur l'architecture de vos flux de données et serez capable de proposer des solutions techniques innovantes face à des besoins analytiques identifiés.
• Vous aurez joué un rôle clé dans la mise à disposition de données fiables, ayant un impact direct sur la prise de décision stratégique de l'entreprise.

Compétences requises :

• Vous maîtrisez le développement avec les langages Python et Scala.
• Vous possédez une excellente maîtrise du langage SQL et de la base de données PostgreSQL.
• Vous évoluez avec aisance dans un environnement Linux et vous savez manipuler des scripts Bash.
• Vous êtes familier de l'écosystème Big Data et des outils d'orchestration, notamment HDFS et Apache Airflow.

C'est un +

• Vous possédez des connaissances ou une expérience avec S3, Docker et Kubernetes.