Data Engineer - Débutant H/F (Apprentissage/Alternance)

Présentation de TotalEnergies

TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité.

Ses plus de 100.000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, plus propre, plus fiable et accessible au plus grand nombre. Présente dans près de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations.

Près d’un siècle après sa création, Total est devenue TotalEnergies, portée par une ambition forte : devenir un acteur majeur de la transition énergétique, engagé vers la neutralité carbone en 2050, ensemble avec la société.

Aujourd’hui, sa stratégie multi-énergies est ancrée sur deux piliers : les hydrocarbures, notamment le gaz naturel liquéfié (GNL), et l’électricité, énergie au cœur de la transition.

Son objectif est de figurer au top 5 mondial des producteurs d’électricité d’origine éolienne et solaire.

TotalEnergies est l'une des principales entreprises énergétiques au monde. Dans un contexte de changement technologique et de transformation numérique, vous travaillerez au sein du DataLab pour le support à l'entité Excellence/KM dans la consolidation et l'évolution de son outil d'IA générative (Bookfeeder), développé en 2025.

Le département Excellence/KM est acteur dans la capitalisation du savoir des métiers Géoscience et Réservoir (G&R).

Le DataLab est un projet interdisciplinaire visant à faciliter la gestion des documents à l'aide de techniques de pointe en matière de science des données et de l'intelligence artificielle.

Ce double rattachement sera un atout pour expérimenter et mettre en application des sujets digitaux, dans un métier gérant une grande quantité de données.

Vous profiterez ainsi de toute l’expérience d’une équipe interdisciplinaire composée de gestionnaires de données, membres de la R&D, chefs de projet SI, experts IT, Product Owners et data scientists expérimentés.

Rattaché(e) à l’équipe Excellence/KM et hébergé au sein du DataLAB, vous participerez aux rituels et à des réunions des deux entités Data Science et gestion de la connaissance en Géoscience et Réservoir.

Responsabilités

• Partager avec les équipes de data science sur des projets en traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur, grands modèles de langage (LLM) et recherche multimodale.
• Optimiser les processus de traitement des données de Bookfeeder pour améliorer ses performances et l’efficacité globale.
• Surveiller et déboguer les pipelines afin de résoudre les problèmes liés aux données.
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données efficaces et évolutifs pour BookFeeder (outil d’extraction de paramètres décrivant un champ pétrolier ou de stockage de CO2 à partir d’un corpus documentaire).
• Obtenir des informations structurées (valeurs et unités) à partir de données non structurées (un corpus documentaire – rapports) au sein d’un écosystème (briques IA, Pipeline data science et infrastructure scientific computing) performant, mutualisé et rationalisé.

Qualifications

• Diplômé(e) d’un Master / Bac +5 dans le domaine Informatique / Data science .
• Expérience en programmation Python, solide capacité sous Linux et notions d’API Architecture.
• Une première approche en géosciences appréciée.
• Autonome, rigoureux(se) et doté(e) d’un bon esprit d’équipe. Curiosité et capacité d’analyse essentielles.
• À l’aise en anglais ; préparation régulière de documents techniques en anglais.

Type de Contrat

Nous recherchons pour une durée de 12 mois, un.e Data Engineer à partir d'Avril 2026. Ce poste est un Contrat de Professionnalisation Temps Plein qualifiant de 12 mois (100% en entreprise) incluant un volet de formations (métier, linguistique, outils…) dispensées en interne par des organismes sélectionnés par TotalEnergies.

Avantages

Ce contrat vous permet d’acquérir une année d’expérience professionnelle tout en étant formé aux spécificités de votre métier en lien avec les activités de la Compagnie. Un réel atout pour booster votre employabilité !

Nous Recherchons votre Candidature

Vous vous reconnaissez? N'attendez plus... postulez pour rejoindre les équipes TotalEnergies à Pau !