Data Engineer (DBT / Snowflake / Airflow / Python)

Contexte :Dans un environnement data à forts enjeux de performance, de fiabilité et de conformité, vous intégrerez une équipe data encadrée par un Tech Lead Data.Vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de pipelines de données au sein d’une plateforme cloud moderne.

Missions Principales :En tant que Data Engineer, vous serez en charge de :

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (ELT) ;

• Intégrer les données issues de sources multiples dans Snowflake ;

• Développer et maintenir les modèles de données analytiques avec DBT (datamarts métiers, tests, documentation) ;

• Orchestrer les traitements data via Apache Airflow (DAGs, scheduling, dépendances) ;

• Optimiser les performances, la qualité et les coûts du Data Warehouse ;

• Industrialiser les flux data (automatisation, CI/CD, monitoring, reprise sur incident) ;

• Participer à l’amélioration continue de la plateforme data et être force de proposition sur les choix techniques.

Profil candidat:Compétences Requises :

Data Engineering & Analytics

• Data Warehouse : Snowflake

• Transformation des données : DBT

• Orchestration : Apache Airflow

• Langages : Python, SQL

• Qualité & observabilité : Tests DBT, logs, monitoring (Splunk)

Cloud & DevOps

• Cloud : AWS (S3, Lambda, DynamoDB)

• CI/CD & Versioning : GitLab CI

• Infrastructure as Code : Terraform

• Conteneurisation : Docker

• APIs & intégration : Apigee

• OS : Linux

Dataviz (en interaction avec les équipes BI)

• Tableau