Data engineer Databricks

Missions principales

• Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques avec les membres de l’équipe
• Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels
• Participer aux cérémonies Agile SAFe : PI Planning, macro-chiffrage, raffinements, rétrospectives, etc.
• Concevoir et faire évoluer les architectures de données selon l’approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold)
• Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production : jobs Databricks et API
• Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations, des bonnes pratiques et des innovations

Activités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d’intégration et les flux métiers
• Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données avec Databricks
• Modéliser les données dans des tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, d’indexation, d’optimisation et de gouvernance
• Optimiser les performances des traitements Databricks : Spark, Delta Lake, coûts et temps d’exécution
• Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD
• Concevoir, développer et maintenir des API pour l’exposition et la consommation des données
• Mettre en place des mécanismes de Data Quality, de monitoring et d’alerting
• Identifier, analyser et résoudre les incidents de production, avec suivi des actions correctives
• Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre
• Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques de Data Engineering