Data Engineer Azure Python (IT) / Freelance
Le Datahub est la plateforme centrale du système d’information d’un acteur majeur de l'épargne. Il centralise, normalise et expose l’ensemble des données pour des usages métiers critiques : calcul des commissions, génération de documents clients, finance, marketing et écosystème partenaires.
En tant que Data Engineer (Renfort), vous rejoignez une équipe de 3 personnes pour accélérer le développement, l’industrialisation et la fiabilisation des pipelines de données dans un environnement en pleine transformation.
🛠️ Stack Technique
Cloud & Stockage : Azure (Azure SQL, Cosmos DB).
Orchestration & ETL : Azure Data Factory (ADF).
Langages : SQL (Expertise requise), Python (Azure Functions).
DevOps / IaC : Terraform, Azure DevOps, SonarCloud, Snyk.
Évolution : Migration vers Airflow prévue prochainement.
🎯 Vos Missions
Développement de Pipelines : Concevoir, maintenir et optimiser les flux d'intégration (ingestion, transformation, normalisation) via Azure Data Factory.
Expertise Data : Réaliser des transformations et agrégations de données complexes en SQL, avec un focus sur la performance et la qualité.
Industrialisation : Automatiser les processus via Python (Azure Functions) et gérer l'infrastructure via Terraform.
Collaboration Métier : Travailler en direct avec les équipes Finance, Marketing et Relation Client pour traduire leurs besoins en solutions techniques robustes.
Qualité & Sécurité : Garantir la fiabilité des données et la propreté du code (CI/CD, tests, revues de code).
👤 Profil Recherché
Expérience : Data Engineer confirmé (3 à 5 ans d'expérience minimum).
Maîtrise SQL : Capacité à gérer des traitements de données volumineux et complexes.
Expertise Azure : Expérience solide sur ADF et l'écosystème Cloud Microsoft.
Culture Dev : Bonne connaissance de Python et des principes DevOps (Git, CI/CD, Terraform).
Soft Skills : Force de proposition, capacité d’adaptation et aisance pour échanger avec des interlocuteurs non techniques.
Langue : Anglais professionnel (un vrai plus pour l'environnement international).
💼 Modalités Pratiques
Démarrage : Sous 1 mois (disponibilité immédiate ou courte).
Durée : Visibilité sur l'année 2026.
Lieu : Paris (Locaux haut de gamme).
Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail (pas de full remote).
Profil candidat:
Le Datahub est la plateforme centrale du système d’information d’un acteur majeur de l'épargne. Il centralise, normalise et expose l’ensemble des données pour des usages métiers critiques : calcul des commissions, génération de documents clients, finance, marketing et écosystème partenaires.
En tant que Data Engineer (Renfort), vous rejoignez une équipe de 3 personnes pour accélérer le développement, l’industrialisation et la fiabilisation des pipelines de données dans un environnement en pleine transformation.
🛠️ Stack Technique
Cloud & Stockage : Azure (Azure SQL, Cosmos DB).
Orchestration & ETL : Azure Data Factory (ADF).
Langages : SQL (Expertise requise), Python (Azure Functions).
DevOps / IaC : Terraform, Azure DevOps, SonarCloud, Snyk.
Évolution : Migration vers Airflow prévue prochainement.
🎯 Vos Missions
Développement de Pipelines : Concevoir, maintenir et optimiser les flux d'intégration (ingestion, transformation, normalisation) via Azure Data Factory.
Expertise Data : Réaliser des transformations et agrégations de données complexes en SQL, avec un focus sur la performance et la qualité.
Industrialisation : Automatiser les processus via Python (Azure Functions) et gérer l'infrastructure via Terraform.
Collaboration Métier : Travailler en direct avec les équipes Finance, Marketing et Relation Client pour traduire leurs besoins en solutions techniques robustes.
Qualité & Sécurité : Garantir la fiabilité des données et la propreté du code (CI/CD, tests, revues de code).
👤 Profil Recherché
Expérience : Data Engineer confirmé (3 à 5 ans d'expérience minimum).
Maîtrise SQL : Capacité à gérer des traitements de données volumineux et complexes.
Expertise Azure : Expérience solide sur ADF et l'écosystème Cloud Microsoft.
Culture Dev : Bonne connaissance de Python et des principes DevOps (Git, CI/CD, Terraform).
Soft Skills : Force de proposition, capacité d’adaptation et aisance pour échanger avec des interlocuteurs non techniques.
Langue : Anglais professionnel (un vrai plus pour l'environnement international).
💼 Modalités Pratiques
Démarrage : Sous 1 mois (disponibilité immédiate ou courte).
Durée : Visibilité sur l'année 2026.
Lieu : Paris (Locaux haut de gamme).
Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail (pas de full remote).