Data Engineer Azure / IA (IT) / Freelance

Ingénierie Data

• Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT) .

• Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources (API, bases de données, fichiers, streaming).

• Mettre en place et optimiser des flux de données robustes et scalables .

• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données .

• Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux usages analytiques.

Plateforme et outils Data

• Développer des solutions sur des plateformes Big Data et Cloud (ex : Databricks).

• Automatiser les workflows et déploiements via CI/CD (Azure DevOps) .

• Optimiser les performances des traitements Python et SQL .

• Participer à la mise à disposition des données pour les outils de visualisation et de reporting (Power BI) .

Intelligence Artificielle appliquée à la Data

• Utiliser des outils d’IA pour assister le développement (génération et optimisation de code).

• Mettre en place des processus automatisés d’analyse et de transformation de données basés sur l’IA.

• Contribuer à l’intégration de modèles d’IA ou de Machine Learning dans les pipelines de données.

• Utiliser l’IA pour la documentation automatique, la détection d’anomalies et l’analyse exploratoire des données .

Collaboration et méthodologie

• Travailler en méthodologie Agile / Scrum .

• Collaborer avec les équipes Data, BI, Data Science et métiers .

• Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, rétrospective).

• Contribuer aux bonnes pratiques de gouvernance et de gestion des données .