Data Engineer - AWS/Spark - Freelance (H/F)
Taux journalier (TJM): 500-600
Opportunité Data Engineer - Projet Data (Paris)
Vous souhaitez piloter des flux de données massifs pour le compte d'un acteur majeur du retail ?
Dans le cadre d'un vaste plan de modernisation digitale visant à unifier ses services (e-commerce, applications et coaching), nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour renforcer le pôle Connaissance Client & Data Platform.
LES ENJEUX DU POSTE
L'objectif principal est de centraliser la connaissance des utilisateurs pour proposer des parcours personnalisés et prédictifs sur l'ensemble des canaux :
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Développement d'une vue 360° : Agrégation et réconciliation des données d'usage, d'achat et d'interaction au sein du Datalake.
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Enrichissement de la Data : Intégration de flux externes et de partenaires clés pour maximiser la valeur analytique du Big Data.
VOS MISSIONS AU QUOTIDIEN
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Industrialisation des Pipelines : Bâtir des architectures de données évolutives et réutilisables pour traiter de gros volumes.
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Modernisation d'Infrastructures : Participer activement à la migration de la stack historique vers la nouvelle plateforme Data Cloud.
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Fiabilité & Métadonnées : Définir et documenter les métriques de contrôle de qualité (via Collibra) pour offrir un socle décisionnel fiable.
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Pratiques Software Engineering : Appliquer les standards d'agilité et de qualité logicielle au quotidien (TDD, Mob Programming, revues de code).
STACK TECHNIQUE ATTENDU
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AWS (S3, Redshift, Lambda) : Maîtrise avancée
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Spark / Py
Spark : Maîtrise avancée
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Python : Maîtrise avancée
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Airflow : Orchestration & industrialisation
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Scala : Notions / Niveau de base
CADRE DE TRAVAIL & ÉQUIPE
Vous rejoignez un collectif Data structuré et collaboratif (Product Managers, Data Steward, Architecte Data et 6 Data Engineers). L'organisation favorise l'apprentissage continu, la montée en compétences et la résolution de défis d'architecture complexes.
Modalités
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Lieu : Paris
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TJM : 600€/jour max
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Notre marge : 50€/jour
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Début : Dès que possible