Data Engineer (AWS)

Au sein d’Atyos, nous évoluons dans un contexte pur Cloud, qui vous permettra de travailler sur des sujets d’automatisation d’environnements et de mise en place de pipeline CI/CD sur la plateforme Cloud AWS

Nous attachons beaucoup d’importance à la curiosité et à la veille technologique et nous offrons du temps et des moyens à chacun pour se former et se certifier sur les technologies que nous utilisons ou que nous utiliserons.

Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un Data Engineer pour intervenir sur des environnements cloud AWS, avec des enjeux d’ingestion, de transformation et de fiabilité des données.

VOS MISSIONS

En tant que Data Engineer Cloud confirmé, vous intervenez sur des missions à fort impact :

• Concevoir et déployer des plateformes data modernes sur AWS (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh)

• Mettre en place des pipelines de données robustes et scalables (batch & streaming)

• Industrialiser l’infrastructure data via l’Infrastructure as Code (Terraform)

• Implémenter des stratégies de gouvernance des données : catalogage, data quality, lineage

• Déployer et opérer des environnements MLOps en lien avec les équipes Data Science

• Contribuer à la définition des bonnes pratiques data au sein de notre practice

• Accompagner nos clients dans la montée en maturité de leurs usages data

STACK TECHNIQUE

• Cloud : AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Lake Formation)

• Plateforme data : Databricks, Unity Catalog

• Orchestration & transformation : Apache Airflow, dbt, AWS Step Functions, AWS Glue

• Infrastructure as Code : Terraform

• MLOps : MLflow, ZenML / Kubeflow, SageMaker, Databricks Model Serving

• Gouvernance : AWS Lake Formation, Unity Catalog, data lineage & quality

QUALIFICATIONS

• 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering ou en architecture data cloud
• Solide maîtrise de l’écosystème AWS et/ou Databricks
• Expérience concrète avec Terraform et les pratiques DataOps / GitOps
• Aisance avec Python (PySpark, Pandas) et SQL
• Sensibilité à la qualité du code, aux tests et à l’automatisation
• Capacité à interagir directement avec les clients et à vulgariser des enjeux techniques
• Certifications AWS ou Databricks