Data Engineer - Analytics & AI (H/F)
Dans le cadre de l’industrialisation et de la fiabilisation de notre plateforme data , nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) capable de structurer et pérenniser nos flux de données , d’accompagner les métiers dans leurs besoins analytiques et d’identifier les opportunités d’intégration de l’IA dans nos processus data, à mesure que les besoins se présenteront. Le poste est basé à Nantes (44 ), à proximité des Machines de l'îles.
Au sein de l'équipe data, vous serez un acteur clé de la chaîne de valeur de la donnée : de l'ingestion jusqu'aux reportings utilisés par les équipes métiers.
Monitoring & fiabilité des pipelines
Surveiller l'ingestion des données dans la dataplateforme et détecter proactivement les anomalies
Mettre en place et maintenir des alertes sur les flux de données critiques
Garantir la disponibilité et la fraîcheur des données en production
Qualité des données
S'assurer de la qualité des données sur l'ensemble du flux, de la source à la consommation
Mettre en œuvre des contrôles de qualité adaptés aux différentes couches (bronze, silver, gold)
Garantir la fiabilité des indicateurs fournis dans les reportings et les extractions ponctuelles
Identifier et corriger les incohérences en collaboration avec les équipes métiers
Documenter les règles de gestion et les définitions des indicateurs
Recueil & analyse des besoins métiers
Collecter et formaliser les besoins des utilisateurs en matière de données
Traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques exploitables
Être force de proposition sur les indicateurs et les axes d'analyse pertinents pour l'entreprise
Identifier des opportunités d'analyse non encore exploitées
Proposer des évolutions du modèle de données en lien avec les enjeux métiers
Participation au déploiement de l'IA
Contribuer aux projets d'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus métiers
Préparer et qualifier les données nécessaires aux modèles d'IA (feature engineering, pipelines ML)
Assurer une veille active sur les évolutions des technologies IA applicables au contexte de l'entreprise