data engineer

Description

Nexpublica est un acteur historique de l'édition de logiciels pour le secteur public, parapublic, et privé. L'entreprise accompagne plus de 4 000 organismes publics et 1 200 entreprises privées.

Nous concevons des logiciels performants, fluides et sécurisés, avec une mission : mettre l'innovation technologique au service du mieux-vivre ensemble
.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

**.

Missio**

ns

Rattaché à l'équipe d'ingénierie Data en interne, vous accompagnez un projet stratégique de transformation autour des solutions Cloud Data chez NexPublica. Ce rôle s'inscrit dans la construction d'une nouvelle plateforme Data en mode SaaS visant à moderniser et industrialiser le traitement et l'exploitation des données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour rejoindre l'équipe technique et contribuer à la mise en place des pipelines de données, de l'architecture analytique et des dataviz associé

es.Cette plateforme servira également de base à de futures intégrations de fonctions d'IA (Vectorisation de documents et de données, RAG, modèles de forecas

**t).

Missions princip**

• ales

Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données dans un environnement Cloud Sécurisé S3NS utilisant les technologies Google
- CloudMettre en œuvre des workflows d'orchestration de données avec Ai
- rflowConstruire et maintenir les modèles de transformation ave
- c DBTParticiper à l'intégration et à la gestion des données sur des tables Iceberg via
- TrinoContribuer à l'automatisation et à la fiabilisation des déploiements via des pratiques CI/CD (GitLab CI, Kubern
- etes)Modélisation de Datam
- arts.Mise en place de Dashboards / Dataviz avec Sup
- ersetAssurer la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données tout au long du cycle d
- e vieCollaborer étroitement avec les équipes Data Science, Produit et Infrastructure pour garantir la cohérence et la performance du socle

Data

• Profil

Formation supérieure en informatique, data engineering ou équ
- ivalentExpérience confirmée (3 à 5 ans minimum) en développement de pipelines et en environnemen
- t CloudMaîtrise des technologies Airflow, DBT, Trino et Tables
- IcebergSolides compétences en Python, Git et industrialisation CI/CD (notamment Kube
- rnetes)Bonne compréhension des architectures distribuées et des formats de données m
- odernesEsprit d'équipe, rigueur technique, curiosité et au

**tonomie

Environnement t**

• echnique

Cloud : Google Cloud Platfo
- rm / S3NSStack Data : Airflow, DBT, Trino
- , IcebergLangages : Py
- thon, SQLOutils DevOps : Git, CI/CD, K

ubernetes