Data Engineer
PARIS, 75
il y a 24 jours
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL / ELT).
- Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.
- Collaborer avec les équipes Data Scientist et Data Analyst pour industrialiser les modèles.
- Mettre en œuvre des solutions sur des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP).
- Maîtrise de Python, Spark, SQL, et des outils Big Data (Airflow, Databricks...)
- Connaissance des bonnes pratiques DevOps / CI-CD.
- Excellente capacité de communication et esprit d’équipe.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Projets clients à forte valeur ajoutée.
- Culture d’entreprise bienveillante et ambitieuse.
- Formation continue, montée en compétences, accompagnement personnalisé.
Réussir l’intégration des nouvelles technologies dans vos organisations n’est pas une mince affaire mais c’est notre métier !
À l’heure où les enjeux sont majeurs, il faut bien choisir son accompagnateur !
Retour d’expérience : Raphaël Combaud explore les promesses d’Apache Iceberg lors de l’atelier ClouderaLire la suite...
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