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Data Engineer

PARIS, 75
il y a 24 jours
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL / ELT).
  • Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.
  • Collaborer avec les équipes Data Scientist et Data Analyst pour industrialiser les modèles.
  • Mettre en œuvre des solutions sur des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP).
  • Maîtrise de Python, Spark, SQL, et des outils Big Data (Airflow, Databricks...)
  • Connaissance des bonnes pratiques DevOps / CI-CD.
  • Excellente capacité de communication et esprit d’équipe.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Projets clients à forte valeur ajoutée.
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Réussir l’intégration des nouvelles technologies dans vos organisations n’est pas une mince affaire mais c’est notre métier !

À l’heure où les enjeux sont majeurs, il faut bien choisir son accompagnateur !

Retour d’expérience : Raphaël Combaud explore les promesses d’Apache Iceberg lors de l’atelier ClouderaLire la suite...

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