Data Engineer

Data Engineer

Nous recherchons un Data Engineer passionné pour former et maintenir des pipelines de données, développer des solutions ML et automatiser l’infrastructure cloud.

Responsabilités

• Participer à des projets de data engineering basés sur un framework méthodologique pour sécuriser le succès des missions.
• Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de données (principalement ETL et ML).
• Effectuer de l’exploration de données et prototypage rapide pour découvrir et vérifier des hypothèses le plus en amont possible.
• Mettre en application les meilleures pratiques : versioning, tests automatisés, CI/CD.
• Automatiser les infrastructures cloud (services).
• Implémenter des architectures de type Lakehouse pour casser les silos.
• Déployer des algorithmes de machine learning at scale et sur des flux de streaming.
• Collaborer avec les équipes pour l’ensemble des étapes depuis les spécifications fonctionnelles jusqu’à la validation métier.
• Contribuer à la mise en place de méthodologies Agile (Scrum).

Compétences et qualifications

• Formation d’ingénieur (jeunes profils acceptés).
• Proactif, autonome, créatif.
• Capacité analytique forte.
• Culture data‑driven, agile, qualifié en Machine Learning et Data Science.
• Expérience en programmation dans un écosystème de données (Python ou Scala).
• Maîtrise des concepts clés et méthodologies : Data Structures, Data Modelling, etc.
• Capable de proposer des solutions scalables sans over‑engineering.
• Bonne communication, capacité à interagir avec équipes non‑tech.
• Priorisation, simplification, planification des développements.
• Connaissance de la méthodologie Agile et de ses rituels.
• Bon niveau en anglais.

Stack technique

Spark, Python, Scala, Scikit‑learn, MLFlow, Git, CI/CD (GitHub Actions/GitLab/Jenkins), Pytest, Scalatest, Cucumber. Optionnel : Databricks, Snowflake.

Avantages

• Rémunération attractive : intéressement, participation, PGE.
• Social : carte déjeuner, transport, mutuelle d’entreprise.
• RSE, formation, certification, conférences, coaching.
• Télétravail possible, bien‑être (yoga, méditation).

Engagement social

Engagement à l’égalité femmes‑hommes, diversity, handicap.