Data Engineer

Concevoir et opérer des plateformes de données modernes chez nos clients — pipelines batch et streaming, modélisation, gouvernance, qualité.

expérience

3 à 10 ans

publié

• 01 Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL / ELT.
• 02 Modéliser les données selon le contexte (data warehouse, data lakehouse, data mesh).
• 03 Industrialiser les traitements batch et streaming.
• 04 Garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données.
• 05 Collaborer avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métier.
• 01 Langages : Python et SQL avancé. Scala ou Java appréciés.
• 03 Traitement distribué : Spark (PySpark), dbt, Kafka pour le streaming.
• 05 Cloud : AWS, GCP ou Azure — services data managés (Glue, Dataflow, Data Factory, EMR).
• 06 Qualité et testing : Great Expectations, dbt tests, Soda ou équivalent.
• 07 Compréhension des enjeux gouvernance / RGPD.