Data Engineer

Lancée en 2025, neorise est une société de conseil et de réalisation IT qui accompagne ses clients dans la conception et la mise en œuvre de solutions numériques innovantes.

Mais au-delà des technologies, nous sommes avant tout un collectif de passionnés qui partagent une même vision : Build a positive tomorrow.

Notre ADN repose sur un équilibre simple : être engagés et ambitieux pour nos clients, tout en restant humbles, pragmatiques et « pas prise de tête » dans nos échanges.

Chez neorise, on recherche l’excellence et l’efficacité, sans multiplier les couches de management.

Ta mission : construire et fiabiliser des plateformes data

Dans le cadre d'un projet stratégique chez l'un de nos clients, tu rejoindras une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, développeurs, DevOps, Scrum Masters et Product Owners.

L'équipe travaille en méthodologie Agile / Scrum , avec une culture forte de l'intégration continue, de la revue de code et de l'amélioration continue.

Tu interviendras notamment sur une plateforme data permettant d'alimenter des produits numériques à partir de données provenant de différentes sources.

Tes principaux enjeux

• Fiabiliser et industrialiser les flux de données afin de garantir des données fraîches, cohérentes et exploitables.
• Construire des pipelines performants, résilients et scalables , capables notamment de gérer les reprises sur erreur et les traitements de données en retard.
• Faire évoluer les modèles et tables analytiques tout en prenant en compte les enjeux de performance, de volumétrie et de gouvernance.
• Renforcer la qualité et l'observabilité des données grâce à des contrôles, métriques, logs, dashboards et alertes pertinents.

Au quotidien, tu seras amené(e) à :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark .
• Modéliser et faire évoluer des tables Apache Iceberg stockées sur Amazon S3 .
• Mettre en place des contrôles de qualité portant notamment sur la complétude, l'unicité, la fraîcheur et la cohérence des données.
• Concevoir des traitements idempotents et rejouables , avec une gestion maîtrisée des retries, des erreurs, des backfills et des données en retard.
• Mettre en place et maintenir le monitoring opérationnel des pipelines : métriques, logs structurés, dashboards et alertes.
• Participer aux différentes phases de développement et de tests : tests unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge.
• Documenter les pipelines, modèles de données et procédures d'exploitation.
• Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe.

Ton environnement technique

Tu évolues dans un environnement principalement basé sur :

• Python et/ou Scala

Une expérience sur des problématiques de volumétrie importante, de performance ou de traitement distribué sera particulièrement appréciée.

Profil recherché

• Formation supérieure en informatique, data, ingénierie ou domaine équivalent.
• Première expérience significative en Data Engineering .
• Tu as déjà conçu et maintenu des pipelines de données dans un environnement de production.

Tes compétences techniques

• Bonne maîtrise d'Apache Spark .
• Très bonne maîtrise de SQL .
• Expérience en Python et/ou Scala .
• Bonne compréhension des architectures data sur AWS .
• Connaissance de Amazon S3 et des architectures de stockage objet.
• Une expérience avec Apache Iceberg ou une technologie équivalente de tables analytiques est un vrai plus.
• Sensibilité aux problématiques de data quality, résilience, observabilité et performance .
• La connaissance des pratiques CI/CD, monitoring et alerting est appréciée.
• Tu aimes comprendre les problèmes avant de chercher à les résoudre.
• Tu es attentif(ve) à la qualité et à la robustesse du code que tu produis.
• Tu sais travailler en équipe dans un environnement Agile.
• Tu es autonome, curieux(se) et pragmatique.
• Tu apprécies les environnements où l'on peut proposer des idées, challenger les pratiques et progresser collectivement.

Ton parcours chez neorise

Chez neorise, nous voulons te permettre de continuer à progresser, que ce soit techniquement ou dans tes responsabilités.

• Buddy : tu seras accompagné(e) par un membre du collectif lors de ton arrivée.
• Formation : budget individuel pour tes certifications, formations ou conférences.
• A Place to Scale : un accompagnement pour faire évoluer tes compétences, partager tes connaissances et participer à l'amélioration de nos pratiques.
• NeoDays : deux fois par an, l'ensemble du collectif se retrouve pour prendre du recul, partager et construire la suite de neorise.

Le Neo-Package

Le NeoLab à Neuilly-sur-Seine pour travailler, brainstormer ou simplement prendre un café.

Les rituels : Dojos, REX, NeoApéros, NeoChallenges sportifs.

L'équipement : Mac ou PC de ton choix en leasing.

Les outils : Slack, Notion, Swile, Benefiz, BoondManager, Payfit.

Les ressources : accès à Udemy, CloudGuru et Coursera.

La rémunération : un package compétitif adapté à ton expérience, avec une possibilité de BSPCE pour participer directement à l'aventure neorise.

Envie de construire avec nous ?

Si tu aimes les environnements techniques exigeants, les problématiques data concrètes et les équipes qui privilégient l'entraide et le pragmatisme, on devrait bien s'entendre.