Data Engineer
Fondée en 1969, Cegedim est une entreprise innovante de technologies et de services spécialisée dans la gestion des flux numériques de l’écosystème santé et BtoB, ainsi que dans la conception de logiciels métier destinés aux professionnels de santé et de l’assurance. Cegedim compte plus de 6 700 collaborateurs dans plus de 10 pays et a réalisé un chiffre d’affaires de 654 millions d’euros en 2024.
GERS Data est laréférence française des données pharmaceutiques, filiale du Groupe Cegedim. Nosplateformes alimentent les outils de pilotage commercial, les étudesépidémiologiques et les entrepôts de données de santé utilisés par les plusgrands laboratoires français et européens.
Vous rejoindrez uneéquipe d’ingénierie Data en pleine transformation, au cœur du passage vers desarchitectures modernes : Data Platform cloud-native, pipelines scalables.
Missions
En tant que DataEngineer Senior, vous êtes un pilier technique de la Data Platform de GERSData. Vos responsabilités couvrent l’ensemble du cycle de vie de la donnée :
- Concevoir, développer et maintenir despipelines de données robustes et scalables (ETL/ELT) depuis les sources LGOofficinales jusqu’aux datamarts métier
- Architecturer et optimiser les entrepôtsde données (SQL Server, ClickHouse) : modélisation, partitionnement,indexation, performance des requêtes
- Orchestrer les flux de traitement avecApache Airflow : définition des DAGs, gestion des dépendances, monitoring etalerting
- Contribuer à la qualité des données :implémenter des systèmes de détection d’anomalies, de scoring de fiabilité etde réconciliation sur les flux journaliers
- Participer à la stratégie de migration etd’évolution de la plateforme data (Elasticsearch → ClickHouse, SQL Server,cloud)
- Collaborer étroitement avec les ProductManagers et les équipes d’analyse pour traduire les besoins métier en solutionstechniques
- Contribuer à la culture d’ingénierie :revues de code, documentation, pair programming, mentorat des profils juniors
Environnement technique
- Bases de données : SQL Server, ClickHouse, Elasticsearch
- Orchestration : Apache Airflow
- Langages : Python, SQL, TypeScript/Node.js
- Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD GitLab
- Outils : Git, Jira, Confluence
Ce que nous offrons
- Un rôle clé dans la modernisation d’uneData Platform traitant des milliards de lignes de données pharmaceutiques
- Un environnement technique exigeant etstimulant, avec une vraie autonomie
- Une équipe R&D structurée(Développement, Data Engineering, Product, UX/UI)
- La sécurité d’un grand groupe (Cegedim)avec l’agilité d’une équipe produit
- Télétravail partiel, équipement dequalité, mutuelle, tickets restaurant, primes (intéressement, vacances).