Data & Design Specialist

Dans le cadre du renforcement de nos activités autour de la donnée, nous recherchons un profil hybride alliant analyse de données , data visualisation et UX/UI design . Le candidat interviendra sur l’ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée : de la collecte à la restitution, en passant par la modélisation, la visualisation et l’accompagnement des utilisateurs.

1. Analyse & valorisation de la donnée

• Collecter, structurer et analyser les données issues de différentes sources internes et externes.
• Identifier les tendances, anomalies, signaux faibles et opportunités business.
• Construire des modèles d’analyse simples (statistiques, segmentation, scoring).
• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées dans les analyses.
• Concevoir des dashboards, rapports et visualisations impactantes (Power BI, Tableau, Looker…).
• Transformer des analyses complexes en messages clairs, accessibles et orientés décision.
• Créer des narrations visuelles adaptées aux différents publics (métiers, direction, opérationnels).
• Définir les standards graphiques, bonnes pratiques et guidelines de visualisation.

3. Design d’expérience (UX/UI)

• Concevoir des interfaces data-driven : dashboards, portails, outils internes, espaces de pilotage.
• Réaliser wireframes, prototypes et maquettes haute fidélité.
• Optimiser l’ergonomie, la lisibilité et la fluidité des parcours utilisateurs.
• Collaborer avec les équipes Produit, Tech et Data pour industrialiser les interfaces.

4. Collaboration & accompagnement

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit, IT et Métiers.
• Comprendre les besoins utilisateurs et les traduire en solutions concrètes et opérationnelles.
• Accompagner les métiers dans l’adoption des outils, dashboards et visualisations.
• Participer aux ateliers, cadrages, tests utilisateurs et phases de conception.

Compétences techniques

• Maîtrise d’un ou plusieurs outils de data visualisation : Power BI, Tableau, Looker, Data Studio .
• Solides bases en analyse de données : SQL , notions en Python ou R appréciées.
• Compétences en UX/UI design : Figma, Adobe XD, Sketch.
• Connaissance des principes de design system , ergonomie et accessibilité.
• Compréhension des architectures data : datawarehouse, datalake, ETL .